Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) κυριαρχεί στις ατζέντες των διοικητικών συμβουλίων, πολλές επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι το σημαντικότερο εμπόδιο για την ουσιαστική υιοθέτησή της είναι η κατάσταση των δεδομένων τους. Ενώ τα εργαλεία ΤΝ που απευθύνονται στους καταναλωτές έχουν εντυπωσιάσει τους χρήστες με την ταχύτητα και την ευκολία τους, οι ηγέτες των επιχειρήσεων ανακαλύπτουν ότι η ανάπτυξη της ΤΝ σε κλίμακα απαιτεί κάτι πολύ λιγότερο λαμπερό αλλά πολύ πιο σημαντικό: μια υποδομή δεδομένων που είναι ενοποιημένη, διαχειριζόμενη και κατάλληλη για τον σκοπό της.
Αυτό το χάσμα μεταξύ της φιλοδοξίας για ΤΝ και της ετοιμότητας των επιχειρήσεων αναδεικνύεται σε μία από τις καθοριστικές προκλήσεις αυτής της επόμενης φάσης του ψηφιακού μετασχηματισμού. Όπως επισημαίνει ο κ. Bavesh Patel, ανώτερος αντιπρόεδρος της Databricks, «η ποιότητα αυτής της ΤΝ και το πόσο αποτελεσματική είναι αυτή η ΤΝ, εξαρτάται πραγματικά από τις πληροφορίες στον οργανισμό σας». Ωστόσο, σε πολλές εταιρείες, αυτές οι πληροφορίες παραμένουν κατακερματισμένες σε παλαιά συστήματα, απομονωμένες εφαρμογές και ασύνδετες μορφές, καθιστώντας σχεδόν αδύνατο για τα συστήματα ΤΝ να παράγουν αξιόπιστα, πλούσια σε περιεχόμενο αποτελέσματα.
«Πραγματικά, ο μεγάλος ανταγωνιστικός παράγοντας διαφοροποίησης για τους περισσότερους οργανισμούς είναι τα δικά τους δεδομένα και στη συνέχεια τα δεδομένα τρίτων που μπορούν να προσθέσουν σε αυτά», δηλώνει ο κ. Patel.
Για να προσφέρει αξία η ΤΝ στις επιχειρήσεις, τα δεδομένα πρέπει να ενοποιηθούν σε ανοιχτές μορφές, να διαχειρίζονται με ακρίβεια και να καθίστανται προσβάσιμα σε όλες τις λειτουργίες. Χωρίς αυτή τη βάση, οι επιχειρήσεις διατρέχουν τον κίνδυνο «τρομερής ΤΝ», όπως περιγράφει ωμά ο κ. Patel. Αυτό σημαίνει υπέρβαση των απομονωμένων πλατφορμών SaaS και των ασύνδετων πινάκων ελέγχου προς μια ενοποιημένη, ανοιχτή αρχιτεκτονική δεδομένων ικανή να συνδυάζει δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, να διατηρεί το πλαίσιο σε πραγματικό χρόνο και να επιβάλλει αυστηρούς ελέγχους πρόσβασης. Όταν η βάση τίθεται σωστά, οι οργανισμοί μπορούν να προχωρήσουν προς μετρήσιμα αποτελέσματα, ξεκλειδώνοντας αποδοτικότητες, αυτοματοποιώντας σύνθετες ροές εργασίας, ακόμη και εγκαινιάζοντας εντελώς νέες γραμμές επιχειρηματικής δραστηριότητας.
Αυτή η εστίαση στην αξία είναι κρίσιμη, σύμφωνα με τον κ. Rajan Padmanabhan, υπεύθυνο τεχνολογίας μονάδας στην Infosys, ειδικά καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν ακρίβεια στα αποτελέσματα που καθοδηγούν τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Αντί να αντιμετωπίζουν τις πρωτοβουλίες ΤΝ ως μεμονωμένα έργα καινοτομίας, οι κορυφαίες εταιρείες συνδέουν την ανάπτυξη της ΤΝ απευθείας με τις επιχειρηματικές μετρήσεις, χρησιμοποιώντας πλαίσια διακυβέρνησης για να καθορίσουν τι αποδίδει αποτελέσματα και τι πρέπει να εγκαταλειφθεί γρήγορα.
«Βλέπουμε αυτή τη μεγάλη ευκαιρία απλώς με τον γραμματισμό στην ΤΝ στους επιχειρηματικούς χρήστες, όπου είναι πολύ πρόθυμοι να κατανοήσουν πώς πρέπει να σκέφτονται την ΤΝ», προσθέτει ο κ. Patel. «Τι σημαίνει ΤΝ όταν αφαιρείς τα καλύμματα; Ποια είναι τα κομμάτια και τα δομικά στοιχεία που πρέπει να θέσετε σε εφαρμογή, τόσο από τεχνολογική όσο και από άποψη εκπαίδευσης και ενδυνάμωσης;»
Οι δυνατότητες που διαγράφονται είναι σημαντικές. Καθώς οι πράκτορες ΤΝ εξελίσσονται από βοηθοί σε αυτόνομους χειριστές ικανούς να διαχειρίζονται ροές εργασίας και συναλλαγές, οι οργανισμοί που θα επικρατήσουν θα είναι αυτοί που θα χτίσουν τη σωστή βάση τώρα.
«Αυτό που βλέπουμε ως έναν νέο τρόπο σκέψης είναι η μετάβαση από ένα σύστημα εκτέλεσης ή ένα σύστημα δέσμευσης σε ένα σύστημα δράσης», σημειώνει ο κ. Padmanabhan. «Αυτός είναι ο νέος τρόπος που βλέπουμε τον δρόμο μπροστά μας».
Το μέλλον της ΤΝ στις επιχειρήσεις θα καθοριστεί από τη μετατροπή των πληροφοριών σε στρατηγικό πλεονέκτημα ικανό να τροφοδοτήσει τόσο εξυπνότερες αποφάσεις όσο και εντελώς νέους τρόπους λειτουργίας.
Αυτό το επεισόδιο του Business Lab παράγεται σε συνεργασία με την Infosys Topaz.
Πλήρης Απομαγνητοφώνηση:
Megan Tatum: Από το MIT Technology Review, είμαι η Megan Tatum, και αυτή είναι η εκπομπή Business Lab, η εκπομπή που βοηθά τους ηγέτες επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις νέες τεχνολογίες που βγαίνουν από το εργαστήριο και εισέρχονται στην αγορά.
Αυτό το επεισόδιο παράγεται σε συνεργασία με την Infosys Topaz.
Τώρα, οι πρόσφατες εξελίξεις στην ΤΝ ενδέχεται να έχουν ξεκλειδώσει ορισμένες συναρπαστικές νέες βιομηχανικές εφαρμογές, αλλά η εξάρτηση από ανεπαρκή μοντέλα δεδομένων σημαίνει ότι πολλές επιχειρήσεις συναντούν ένα αδιέξοδο. Η ΤΝ και ειδικότερα η πρακτορική ΤΝ (agentic AI) θέτουν ένα εντελώς νέο σύνολο απαιτήσεων στα δεδομένα. Η τεχνολογία απαιτεί μεγαλύτερη πρόσβαση, πλαίσιο και δικλείδες ασφαλείας για να λειτουργήσει αποτελεσματικά. Τα υπάρχοντα μοντέλα δεδομένων συχνά υπολείπονται. Είναι πολύ κατακερματισμένα ή απομονωμένα. Τα ίδια τα δεδομένα συχνά στερούνται ποιότητας. Για να γεφυρωθεί το χάσμα, απαιτούν μια αναβάθμιση έτοιμη για ΤΝ.
Δύο λέξεις για εσάς: αναδιαμορφωμένα δεδομένα.
Οι καλεσμένοι μου σήμερα είναι ο κ. Bavesh Patel, ανώτερος αντιπρόεδρος για το Go-to-Market στην Databricks, και ο κ. Rajan Padmanabhan, υπεύθυνος τεχνολογίας μονάδας για την ανάλυση δεδομένων και την ΤΝ στην Infosys.
Καλώς ήρθατε, Bavesh και Rajan.
Rajan Padmanabhan: Ευχαριστώ. Ευχαριστούμε που μας φιλοξενείτε.
Bavesh Patel: Ευχαριστούμε που μας φιλοξενείτε.
Megan Tatum: Φανταστικά. Σας ευχαριστώ και τους δύο πάρα πολύ που μας συνοδεύετε σήμερα. Bavesh, αν μπορούσα να έρθω σε εσάς πρώτα, όταν μιλάμε για δεδομένα έτοιμα για ΤΝ, τι ακριβώς εννοούμε; Ποιες νέες απαιτήσεις θέτει η ΤΝ στα δεδομένα, και πώς αυτό επηρεάζει τον τρόπο που πρέπει να δομηθούν και να χρησιμοποιηθούν;
Bavesh Patel: Ναι. Εξαιρετική ερώτηση. Εκτιμώ που μας φιλοξενείτε σήμερα. Νομίζω ότι προφανώς όλος ο κόσμος είναι ενθουσιασμένος με την ΤΝ λόγω όλης της δύναμης που μπορούμε όλοι να δούμε ως χρήστες. Η ΤΝ έχει πλέον εκδημοκρατιστεί σε εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες. Και όταν σκεφτόμαστε τις επιχειρήσεις και τις εταιρείες που χρησιμοποιούν ΤΝ, η ποιότητα αυτής της ΤΝ και το πόσο αποτελεσματική είναι αυτή η ΤΝ εξαρτάται πραγματικά από τις πληροφορίες στον οργανισμό σας, και αυτό είναι τα δεδομένα. Και αυτό που διαπιστώσαμε είναι ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις, τα δεδομένα τους είναι κάπως κλειδωμένα σε αυτές τις διαφορετικές εφαρμογές και διαφορετικά συστήματα. Και είναι πολύ δύσκολο να αποκτήσεις μια καλή εικόνα του, ποια είναι όλα τα δεδομένα μου; Πόσο αξιόπιστα είναι; Πόσο πρόσφατα και φρέσκα είναι; Και όλα αυτά εισάγονται στην ΤΝ. Αν δεν έχετε μια σωστή κατανόηση των δεδομένων σας, την ικανότητα να διασφαλίσετε ότι είναι δεδομένα ακριβή και ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν ώστε η ΤΝ να μπορεί να τα εκμεταλλευτεί, στην πραγματικότητα θα καταλήξετε να έχετε τρομερή ΤΝ.
Βλέπουμε πολλούς πελάτες να αφιερώνουν χρόνο στον καθαρισμό των δεδομένων τους, στην οργάνωση των δεδομένων τους, διασφαλίζοντας ότι ο έλεγχος πρόσβασης είναι σωστός, και αυτό τείνει να είναι το καύσιμο της καλής ΤΝ.
Megan Tatum: Ναι. Είναι ένα τόσο θεμελιώδες πράγμα, έτσι δεν είναι; Αλλά μπορεί να παραβλεφθεί, νομίζω, αρκετά εύκολα. Rajan, τι διαφορά μπορεί να κάνει πραγματικά η ύπαρξη δεδομένων έτοιμων για ΤΝ για τις επιχειρήσεις καθώς ξεκλειδώνουν το πλήρες δυναμικό της ΤΝ και των εφαρμογών της;
Rajan Padmanabhan: Πρώτα απ’ όλα, ευχαριστώ που μας φιλοξενείτε. Είναι χαρά μας. Νομίζω, σε συνέχεια αυτών που ανέφερε ο Bavesh, τα δεδομένα και η ΤΝ είναι σχεδόν συνώνυμα. Και ομοίως, η ΤΝ καταναλωτών και η ΤΝ επιχειρήσεων και η πρακτορική ΤΝ επιχειρήσεων είναι διαφορετικές, επειδή πρώτα απ’ όλα, η επιχείρηση πρέπει να έχει το πλαίσιο. Αυτό το πλαίσιο από τις πληροφορίες της επιχείρησής σας, οι οποίες δεν είναι μόνο δομημένες, αλλά και μη δομημένες και περιεχόμενο που παράγεται από χρήστες και όλες οι μορφές δεδομένων θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμες για να έχετε το σωστό πλαίσιο, και να έχετε πραγματικά οποιοδήποτε μοντέλο επιλέξετε. Εκεί είναι που πλατφόρμες όπως η Databricks βοηθούν πραγματικά με την πληθώρα μοντέλων ή αν θέλετε να δημιουργήσετε τα δικά σας μοντέλα ή αν θέλετε να βασίσετε το μοντέλο στα δεδομένα σας. Αυτό θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμο. Εκεί είναι που η απόκτηση δεδομένων για την ΤΝ θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμη.
Το τρίτο κρίσιμο μέρος, και αυτό στην πραγματικότητα θα είναι ένα από τα εμπόδια για την υιοθέτηση της ΤΝ. Γι’ αυτό, αν δείτε την υιοθέτηση της ΤΝ από την πλευρά των καταναλωτών να εκτοξεύεται, αλλά από την πλευρά των επιχειρήσεων, οι επιχειρήσεις αγωνίζονται, κυρίως γύρω από την ακρίβεια της παραγωγής τους, επειδή λαμβάνετε επιχειρηματικές αποφάσεις όπου λαμβάνετε μια απόφαση αγοράς, λαμβάνετε μια απόφαση πώλησης ή προσπαθείτε να προτείνετε κάτι, να προτείνετε το περιεχόμενο. Θα μπορούσαν να είναι 20 διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης. Για αυτό, η ακρίβεια θα είναι πολύ κρίσιμη. Βλέπουμε τους πελάτες μας, τους επιτυχημένους πελάτες, σίγουρα για την ακρίβεια να είναι πάνω από 92% δεν είναι φιλοδοξία, αυτό είναι απαραίτητο. Αν το έχετε αυτό, σίγουρα το να είστε αυτά τα δεδομένα ΤΝ θα είναι ο επιχειρηματίας αυτή τη στιγμή για αυτό.
Megan Tatum: Και υποθέτω ότι αν έχουμε περιγράψει πόσο κρίσιμο είναι αυτό, από πού πρέπει να ξεκινήσουν οι επιχειρήσεις, επαγγελματικά ίσως, σε επίπεδο, ποια είναι τα θεμέλια όσον αφορά την οικοδόμηση ενός μοντέλου δεδομένων έτοιμου για ΤΝ;
Bavesh Patel: Ναι. Και νομίζω ότι ο Rajan το έπιασε στο νύχι. Δηλαδή, οι επιχειρήσεις παλεύουν με ένα διαφορετικό σύνολο προβλημάτων από την ΤΝ των καταναλωτών. Το πρώτο πράγμα είναι ότι πρέπει να διαχειριστείτε τα δεδομένα σας. Όπως ανέφερα, πολλά δεδομένα είναι κλειδωμένα. Η διασφάλιση ότι έχετε τη δυνατότητα να τοποθετήσετε τα δεδομένα σας σε ένα μέρος όπου μπορείτε να κατανοήσετε την ολιστική εικόνα όσο το δυνατόν περισσότερων δεδομένων σας. Αυτό ξεκινάει με την τοποθέτηση των δεδομένων σας σε ανοιχτές μορφές. Πολλά από τα πολύτιμα δεδομένα σήμερα σε έναν οργανισμό είναι κλειδωμένα σε κάποια ιδιόκτητη εφαρμογή SaaS ή κάποιο σύστημα, και όλα τα σύνολα δεδομένων δεν είναι συνδεδεμένα μεταξύ τους για να σχηματίσουν αυτό το πλαίσιο. Το πρώτο βήμα είναι να κάνετε πραγματικά μια ανάλυση του τι είναι η περιουσία των δεδομένων σας; Ποια είναι τα κρίσιμα κομμάτια δεδομένων που πρέπει να τοποθετηθούν σε ένα μέρος όπου μπορείτε να αρχίσετε να τα κατανοείτε και πώς συνδέονται μεταξύ τους;
Σκεπτόμενοι πώς να δημιουργήσετε τον κατάλογο δεδομένων σας, σκεπτόμενοι πώς λειτουργούν οι σχέσεις μεταξύ των στοιχείων δεδομένων, εφαρμόζοντας διακυβέρνηση δεδομένων γύρω από αυτό, αυτό φαίνεται να είναι το πρώτο βήμα. Και αν σκεφτείτε πώς δημιουργήθηκε το ChatGPT, πήρε όλα τα δεδομένα στο διαδίκτυο και στη συνέχεια τα συγκέντρωσε, τα συνέθεσε και στη συνέχεια δημιούργησε αυτά τα μοντέλα μετασχηματιστών, ενώ οι επιχειρήσεις, δεν έχουν πραγματικά τον έλεγχο όλων των δεδομένων τους εντός του οργανισμού. Αυτό είναι το πρώτο θεμέλιο που πρέπει πραγματικά να σκεφτείτε. Το δεύτερο πράγμα είναι ότι δεν θέλετε απλώς να κάνετε ad hoc, να κάνετε τυχαία έργα ΤΝ. Πρέπει πραγματικά να σκέφτεστε την επιχειρηματική αξία. Πολλοί από τους πελάτες μας εξετάζουν την ΤΝ πολύ πιο στρατηγικά, καθώς θέλουν να μπορούν να έχουν έργα με νίκες και στη συνέχεια να δημιουργούν επιχειρηματική αξία.
Η δημιουργία ενός οδικού χάρτη αξίας ΤΝ, ο οποίος συνδέεται με το πόσο καλά είναι οργανωμένα τα δεδομένα σας, αυτά τα δύο πράγματα φαίνεται να είναι θεμελιώδη για το πώς να ξεκινήσετε επιτυχώς την ΤΝ στον οργανισμό σας.
Megan Tatum: Αυτό το κομμάτι της αξίας είναι τόσο σημαντικό, έτσι δεν είναι; Και όπως καταλαβαίνω, η Infosys και η Databricks έχουν συνεργαστεί στενά για να καθοδηγήσουν τους οργανισμούς σε αυτόν τον μετασχηματισμό. Αναρωτήθηκα, μπορείτε να μοιραστείτε μερικά παραδείγματα του αντίκτυπου που έχετε δει σε επιχειρήσεις με τις οποίες έχετε συνεργαστεί, Rajan, τι διαφορά έχει κάνει στους τρόπους με τους οποίους μπορούν να ενσωματώσουν πιο εξελιγμένες εφαρμογές ΤΝ και πρακτορικής ΤΝ;
Rajan Padmanabhan: Λοιπόν, αυτή είναι μια πολύ, πολύ καλή ερώτηση. Αυτό που έχουν κάνει τόσο η Databricks όσο και η Infosys είναι ότι έχουμε καταλήξει σε ένα είδος πλαισίου πρώτα. Πρώτα απ’ όλα, όλα πρέπει να ξεκινούν από την αξία. Σε μία από τις μεγαλύτερες εταιρείες τροφίμων όπου συνεργαστήκαμε, αυτό που κάναμε είναι να εφαρμόσουμε αυτό το πλαίσιο. Το πλαίσιο αποτελείται από έξι διαφορετικά πράγματα. Πρώτα απ’ όλα, πολύ κρίσιμη είναι η διαχείριση αξίας, την οποία άγγιξε ο Bavesh. Έχουμε συνεργαστεί για να καταλήξουμε σε ένα πλαίσιο μέτρησης 3Μ, το οποίο ονομάζουμε προσαρμοστικότητα, επιχειρηματική αξία και στη συνέχεια υπευθυνότητα. Δεν μπορείς απλώς να πας και να κάνεις ένα έργο γκαράζ. Πρέπει να είναι μετρήσιμο. Πρέπει να είναι υπεύθυνο, να ακολουθεί όλα αυτά τα πράγματα. Αυτό θα είναι πολύ κρίσιμο. Και βοηθήσαμε αυτόν τον πελάτη να ιεραρχήσει, τι θα του δώσει τη μεγαλύτερη αξία για τα χρήματα, τις επενδύσεις που κάνει.
Το δεύτερο κρίσιμο μέρος εδώ είναι ότι δεν είναι σαν τις περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα που δεν είναι όλες εταιρείες γεννημένες με ΤΝ. Οι περισσότερες από αυτές γεννήθηκαν κατά την αναλογική εποχή. Οι περισσότερες από αυτές γεννήθηκαν στην ψηφιακή εποχή. Υπάρχουν εταιρείες που εφαρμόζουν ΤΝ για εκσυγχρονισμό, επειδή πολλές από τις ιστορικές σας πληροφορίες, οι οποίες στην πραγματικότητα σας βοηθούν να χτίσετε αυτό το μακροπρόθεσμο πλαίσιο. Και εκεί είναι που έχουμε συνεργαστεί στενά με ορισμένα από τα εγγενή εργαλεία της Databricks, όπως το Lakebridge ή τους βοηθούς ΤΝ που υπάρχουν, και στη συνέχεια να δημιουργήσουμε συνθέσιμες υπηρεσίες πάνω από αυτά για να βοηθήσουμε τους πελάτες να ξεκλειδώσουν την αξία φέρνοντάς την στην Databricks. Και στη συνέχεια το δεύτερο μέρος όπου βοηθάμε τον πελάτη είναι ακριβώς στο σημείο, η προετοιμασία των δεδομένων. Τώρα φέρατε τα δεδομένα, τώρα πρέπει να φέρετε τόσο τα δομημένα, μη δομημένα, αναλυτικά και όλες αυτές τις πτυχές.
Και εκεί είναι που το τρίτο επίπεδο, συνεργαζόμαστε στενά με την Databricks, το οποίο είναι μέρος της αξιοποίησης όλων των μεγάλων δυνατοτήτων εντός της Databricks, είτε πρόκειται για το Unity Catalog, είτε για τις ανοιχτές μορφές, είτε για τις πύλες και άλλες πτυχές. Καταφέραμε να καταστήσουμε τα δεδομένα διαθέσιμα για αυτόν τον πελάτη. Αυτό που πραγματικά βοήθησε τον πελάτη μας, το τρίτο μέρος, είναι το Agent Bricks, το οποίο είναι ένας από τους παράγοντες διαφοροποίησης. Σας δίνει τη γεύση για την επιχείρηση. Εκεί είναι που έχουμε συνεργαστεί στενά, και έχουμε δημιουργήσει ορισμένους από τους ειδικούς για τη βιομηχανία πράκτορες μας, είτε πρόκειται για CPG, είτε για ενέργεια, είτε για FS. Και για αυτόν τον πελάτη, αυτό που κάναμε είναι να πάρουμε ορισμένες από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης ειδικά για CPG. Είτε θα μπορούσε να είναι στον τομέα των ανθρώπινων πόρων είτε στον τομέα των προμηθειών είτε στον τομέα του μάρκετινγκ. Και αυτό έχει πραγματικά βοηθήσει τον πελάτη μας να μπορέσει να δημιουργήσει μια επιχειρηματική ικανότητα γύρω από αυτό και να ξεκλειδώσει οκτώ έως εννέα περιπτώσεις χρήσης, τις οποίες ονομάζουμε προϊόντα, πρακτορικά προϊόντα ΤΝ, τα οποία μπορούν πραγματικά να οδηγήσουν σε μεγαλύτερη αξία για αυτούς, επιλύοντας τα πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.
Και αυτό το είδος ενός ολοκληρωμένου συνόλου πλαισίων συν ένα σύνολο σουιτών υπηρεσιών, συν τα περιουσιακά στοιχεία λύσεων της Infosys, καθώς και το ξεκλείδωμα της αξίας από την Databricks έχει πραγματικά βοηθήσει αυτούς τους πελάτες. Και βλέπουμε παρόμοια πρότυπα για πολλές από αυτές τις επιτυχημένες συνεργασίες όπου μπορέσαμε να οδηγήσουμε συνεχώς την αξία.
Megan Tatum: Σωστά. Ακούγεται σαν να έκανε μια πραγματική ουσιαστική διαφορά. Ο Rajan ανέφερε μερικά από τα εργαλεία στον κατάλογο της Databricks εκεί, Bavesh. Ξέρω ότι πρόσφατα εργαστήκατε για την κυκλοφορία μιας λειτουργικής βάσης δεδομένων για πράκτορες και εφαρμογές ΤΝ. Αναρωτιέμαι πώς μια τέτοια πλατφόρμα βοηθά τους οργανισμούς σε αυτό το ταξίδι; Τι την κάνει διαφορετική από κάποιες άλλες πλατφόρμες που κυκλοφορούν αυτή τη στιγμή;
Bavesh Patel: Η Databricks έχει κυκλοφορήσει στην αγορά μια νέα προσφορά που ονομάζεται Lakebase, η οποία είναι στην πραγματικότητα μια βάση δεδομένων OLTP όπου μπορείτε να δημιουργήσετε τις εφαρμογές ΤΝ σας. Και αν το σκεφτείτε, υπάρχουν πραγματικά δύο κύριοι τύποι δεδομένων σε μια επιχείρηση. Υπάρχουν όλα τα ιστορικά δεδομένα, τα οποία είναι όλα τα πράγματα που έχουν συμβεί, και αυτό είναι πραγματικά αυτό στο οποίο βασίζεται η ανάλυσή σας. Έχετε ένα παλιό σύστημα εφαρμογών όπου έχετε τοποθετήσει όλα τα ιστορικά σας δεδομένα και η Databricks έχει κυκλοφορήσει στην αγορά αυτό που ονομάζουμε Lakehouse, το οποίο είναι ουσιαστικά μια αποθήκη δεδομένων με όλα τα δεδομένα σας που δεν είναι λειτουργικής φύσης. Είναι ιστορικά δεδομένα. Και νομίζω ότι η έννοια του Lakehouse προωθείται πραγματικά με την ΤΝ, επειδή πολλοί από τους πελάτες μας έχουν χιλιάδες χρήστες στην επιχείρησή τους και χρειάζονται δεδομένα. Και αυτό που έχουν κάνει είναι να ακολουθήσουν τη διαδρομή του BI, η οποία είναι στην πραγματικότητα η δημιουργία ενός πίνακα ελέγχου ή μιας αναφοράς.
Οι περισσότεροι οργανισμοί είχαν χιλιάδες τέτοιους πίνακες ελέγχου και αναφορές να πολλαπλασιάζονται σε όλο τον οργανισμό και στη συνέχεια πρέπει να προσαρμοστούν. Απλώς χρειάζεται πολύς χρόνος για τους χρήστες εντός της επιχείρησης να αποκτήσουν πραγματικά πρόσβαση στα δεδομένα. Η ΤΝ τώρα το κάνει πολύ πιο εύκολο από την απλή αναλυτική προοπτική, όπου μπορούμε τώρα να εκδημοκρατίσουμε την πρόσβαση στα δεδομένα, κάτι που ήταν πραγματικά το ιερό δισκοπότηρο για τις περισσότερες ομάδες δεδομένων. Θέλουν πραγματικά να βγουν από τη μέση και απλώς να δώσουν τα σωστά δεδομένα στους σωστούς ανθρώπους εντός της επιχείρησης με τη σωστή πρόσβαση.
Με ένα προϊόν όπως το Genie της Databricks, μπορείτε απλώς να χρησιμοποιήσετε την αγγλική γλώσσα ή όποια γλώσσα χρησιμοποιείτε για να κάνετε ερωτήσεις στα δεδομένα. Και θα σας επιστρέψει δεδομένα που απαντούν στις ερωτήσεις σας εντός πλαισίου. Δεν θα σας δώσει απλώς αυτό που θα σας έδινε το ChatGPT, δηλαδή πληροφορίες για ένα θέμα που βρίσκεται στο διαδίκτυο, αλλά στην πραγματικότητα θα σας πει, «Λοιπόν, γιατί οι αριθμοί πωλήσεών μου δεν αντικατόπτρισαν αυτό που περίμενα τον μήνα Απρίλιο;»
Θα σας δώσει κάποια ανάλυση της βασικής αιτίας με βάση τα δεδομένα της επιχείρησής σας. Το Genie θα είναι ένα από αυτά τα πράγματα που είναι πραγματικά σημαντικά, καθώς θα εκδημοκρατίσει πραγματικά τα δεδομένα εντός της επιχείρησης. Αυτός είναι ο κόσμος του OLAP, που είναι το Lakehouse. Πιο πρόσφατα, κυκλοφορήσαμε στην αγορά αυτό που ονομάζουμε Lakebase, που είναι ο κόσμος του OLTP. Αυτό που διαπιστώνουμε είναι ότι οι πράκτορες αναπτύσσονται τώρα σε αυτούς τους οργανισμούς, και αυτοί οι πράκτορες χρειάζονται ένα μέρος για να διατηρούν όλη την ενορχήστρωσή τους, όλο το πλαίσιο του τι συμβαίνει σε αυτή τη συγκεκριμένη ροή εργασίας. Από τη μία πλευρά, έχετε χρήστες που απλώς κάνουν ερωτήσεις. Από την άλλη πλευρά, το επόμενο κεφάλαιο θα αφορά την αυτοματοποίηση μιας ολόκληρης επιχειρηματικής διαδικασίας. Αν αναλάβετε μια λειτουργία όπως η δημιουργία μιας καμπάνιας στο μάρκετινγκ, έτσι δεν είναι; Υπάρχουν πολλά εργαλεία που χρησιμοποιείτε και πολλά βήματα που ακολουθείτε.
Ένας πράκτορας μπορεί να επέμβει και να αυτοματοποιήσει πολλά από αυτά. Αλλά στο παρασκήνιο αυτού του πράκτορα, θα χρειαστεί να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να παρακολουθείτε όλα τα πράγματα που κάνει ο πράκτορας. Αυτό είναι που έχει φέρει στην αγορά η Databricks, η λύση OLTP Lakebase. Η καινοτομία που έχουμε φέρει στην αγορά είναι ότι πρόκειται για μια σύγχρονη βάση δεδομένων τύπου Postgres όπου έχουμε διαχωρίσει τον υπολογισμό και την αποθήκευση, πολύ όπως κάναμε με το Lakehouse δεδομένων με την αποθήκη δεδομένων. Αλλά στο Lakebase, τα δεδομένα βρίσκονται σε ένα αντίγραφο εντός του αποθηκευτικού χώρου του cloud σας, και στη συνέχεια ο υπολογισμός είναι διαχωρισμένος και είναι χωρίς διακομιστή. Μπορείτε να κάνετε πράγματα όπως διακλάδωση και μπορείτε να ξεκινήσετε τη βάση δεδομένων OLTP πολύ γρήγορα. Αυτό που διαπιστώσαμε είναι ότι οι πράκτορες στην πραγματικότητα ξεκινούν αυτές τις Lakebases επειδή μπορούν πολύ γρήγορα να ξεκινήσουν μία, να την κρατήσουν σε λειτουργία, να την απενεργοποιήσουν όταν χρειάζεται, να δημιουργήσουν ένα αντίγραφο της.
Οι πράκτορες το κάνουν αυτό, τότε χρειάζονται την ταχύτητα, χρειάζονται μια οικονομικά αποδοτική λύση. Και η ομορφιά όλων αυτών είναι ότι όταν παίρνετε το OLTP, το οποίο περιστρέφεται γύρω από το Lakebase και τον πραγματικό χρόνο, και παίρνετε το OLAP, έχετε τώρα ένα σύστημα για όλα τα δεδομένα σας. Δεν χρειάζεται να αντιγράφετε τα δεδομένα, δεν χρειάζεται να διαχειρίζεστε όλες τις άδειες, μπορείτε να ορίσετε το πλαίσιο σε σχέση με αυτά. Βλέπουμε αυτές τις εφαρμογές ΤΝ να είναι πραγματικά το μέλλον του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων, όπου θα εξαλείψουν όλα τα σημεία συμφόρησης που οι άνθρωποι πρέπει να κάνουν επαναλαμβανόμενη εργασία και να αυτοματοποιήσουν αυτές τις διαδικασίες χρησιμοποιώντας LLM και όλες αυτές τις νέες τεχνολογίες. Θέλουμε να είμαστε η προεπιλογή για την τροφοδοσία όλων αυτών, επειδή πιστεύουμε ότι η τεχνολογία Lakebase μας θα είναι ταχύτερη, φθηνότερη και ασφαλέστερη για μια βάση δεδομένων ΤΝ.
Megan Tatum: Ακούγεται σαν μια πραγματική αλλαγή παιχνιδιού. Και το έχουμε αγγίξει αυτό μερικές φορές ήδη, εννοώ, αυτή την ιδέα της αξίας. Γνωρίζουμε ότι η αξιοποίηση της εμπορικής αξίας των επενδύσεων στην ΤΝ βρίσκεται πολύ ψηλά στις προτεραιότητες αυτή τη στιγμή για τους ανώτερους ηγέτες. Πόσο σημαντικό είναι αυτό το κομμάτι της μέτρησης της αξίας όταν πρόκειται για τη δημιουργία συστημάτων δεδομένων έτοιμων για ΤΝ, Rajan; Πώς μπορούν οι οργανισμοί να διασφαλίσουν ότι παρακολουθούν τι αποδίδει και τι όχι;
Rajan Padmanabhan: Αυτό είναι υψίστης σημασίας και οι περισσότερες επιτυχημένες υλοποιήσεις ΤΝ ή πρακτορικής ΤΝ απαιτούσαν πραγματικά αυτή τη μέτρηση αξίας. Θα επεκτείνω απλώς το παράδειγμα του πελάτη που ανέφερα, τη μεγάλη εταιρεία τροφίμων, την παγκόσμια εταιρεία προϊόντων, για να εξηγήσω αυτή την ερώτηση. Θέλω απλώς να δημιουργήσω μια μεταφορά. Όταν ήρθε ο αρχικός ψηφιακός κόσμος, είχαμε πολλές από αυτές τις αναλύσεις κυρίως γύρω από τον καθορισμό αυτών των KPI διαχείρισης απόδοσης, τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και άλλα πράγματα που εξελίσσονταν με την πάροδο του χρόνου. Συνήθως, πολλές από αυτές τις μετρήσεις θα είναι πολύ κρίσιμες για να μετρήσουν πώς λειτουργεί μια λειτουργία, πώς λειτουργεί μια επιχείρηση. Σε παρόμοια γραμμή για τη μέτρηση της αξίας, αν πάρω το ίδιο παράδειγμα του πελάτη, αυτό που είναι πολύ κρίσιμο για έναν οργανισμό είναι στην πραγματικότητα να χαρτογραφήσει το αποτέλεσμα που περιμένετε.
Σε αυτή την περίπτωση, πώς να βελτιστοποιήσω τις δαπάνες μου για άμεσες και έμμεσες αγορές; Έτσι, θα ήθελα να εντοπίσω τους τομείς όπου μπορώ να βελτιστοποιήσω τις δαπάνες. Αυτό σημαίνει ότι ένα από τα κρίσιμα μέτρα που έχετε είναι, ποια είναι η ταξινόμηση των έμμεσων δαπανών σας και ποιες δαπάνες έχετε ταξινομήσει και πόσο μπορείτε να μειώσετε τα μέτρα και οι μετρήσεις θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμες. Και μόλις καθορίσετε αυτές τις βασικές μετρήσεις και τη μέτρηση, και η ομορφιά του είναι ότι ορισμένες από αυτές τις μετρήσεις, για να επεκτείνω απλώς αυτά που ανέφερε ο Bavesh, οι δυνατότητες που σας δίνει η Databricks, όπως η προβολή μετρήσεων, τα χαρακτηριστικά, τα εργαλεία και άλλα πράγματα θα σας βοηθήσουν στην πραγματικότητα να μεταφράσετε αυτές τις τηλεμετρίες ΤΝ, τις επιχειρηματικές τηλεμετρίες που προέρχονται από τις εφαρμογές σας σε μετρήσιμες μετρήσεις όσον αφορά ένα αποτέλεσμα, το οποίο μπορείτε στην πραγματικότητα να μετρήσετε χρησιμοποιώντας το Genie room για τη μέτρηση της διαχείρισης αξίας.
Τότε τι συμβαίνει είναι δύο πράγματα που μπορείτε να κάνετε, την περίπτωση χρήσης, τα προϊόντα που, όπως είπα για αυτόν τον πελάτη, τα προϊόντα που δημιουργούμε είτε στην πλευρά των προμηθειών είτε στην πλευρά της έρευνας αγοράς, αν διαπιστώσετε ότι υπάρχει αξία είτε λόγω του VAC, αναγνωρίζουν ότι μπορούν να βελτιστοποιήσουν είτε είναι προσβασιμότητα, ποια είναι η προσβασιμότητα, μπορείτε είτε να επιταχύνετε αυτή την περίπτωση χρήσης και να βελτιώσετε περαιτέρω αυτό το προϊόν για να το επεκτείνετε. Ή υπάρχουν, αν διαπιστώσετε ότι δεν οδηγεί πραγματικά στην αξία ή δεν μπορώ να δω την αξία που πρόκειται να προσφέρει, μπορείτε πολύ καλά να κάνετε μια μέθοδο γρήγορης αποτυχίας αντί να προσπαθήσετε να το κάνετε να λειτουργήσει, μπορείτε να κατανοήσετε και στη συνέχεια να πάρετε μια απόφαση να το αλλάξετε σε κάτι άλλο διαφορετικό.
Υπάρχουν τρεις πτυχές εδώ. Αυτό που βλέπουμε από την εμπειρία μας, όχι μόνο με αυτόν τον πελάτη σε ορισμένους από τους άλλους πελάτες μας από τη βιομηχανική παραγωγή ή το FS ή την ενέργεια, είναι η μέθοδος αξιολόγησης που βασίζεται στην αξία εκ των προτέρων και στη συνέχεια η αξιοποίηση των δυνατοτήτων για τη δημιουργία, τη μετατροπή αυτών των τηλεμετριών, των σημάτων σε μια μέτρηση, αυτό που ονομάζουμε αίθουσα πυξίδας ΤΝ, ώστε να μετράτε πραγματικά τους επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους, είτε προέρχεται από ένα γραφείο μάρκετινγκ είτε από ένα γραφείο εφοδιαστικής αλυσίδας είτε από ένα γραφείο CFO όπου μπορούν να πουν, «Ε, αυτό είναι αυτό που προορίζεται να κάνει, αυτή είναι η τρέχουσα μέτρηση, και εδώ αποτυγχάνει, αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να αλλάξουν πορεία». Και αυτό θα οδηγήσει και θα εκδημοκρατίσει την ΤΝ, όλη την πρακτορική ΤΝ σε όλη την επιχείρηση, και αυτό πραγματικά οδηγεί στην αξία.
Αυτό θα είναι ένα από τα κρίσιμα μέρη που πρέπει να κάνει η επιχείρηση. Και εκεί είναι που το πλαίσιο των έξι μερών που ανέφερα, η εφαρμογή αυτού του πλαισίου όπως το γραφείο αξίας, η εφαρμογή της ετοιμότητας για ΤΝ, η εφαρμογή του μετασχηματιστικού πλαισίου. Στη συνέχεια το τρίτο μέρος είναι η διακυβέρνηση, η οποία θα είναι ο επιχειρηματίας αυτού. Στη συνέχεια η λειτουργία των εργασιών σας, όχι με βάση το SLA, αλλά με βάση τις συμφωνίες επιπέδου εμπειρίας και τις επιχειρηματικές μετρήσεις για να μετράτε συνεχώς, φέρνοντας όλα αυτά τα έξι επίπεδα θα είναι πολύ κρίσιμα. Τότε βλέπουμε τους οργανισμούς να είναι πολύ επιτυχημένοι, και μερικά από τα αποδεδειγμένα παραδείγματά μας κάνουν ακριβώς το ίδιο ότι αυτό θα είναι πολύ κρίσιμο για τους οργανισμούς από άποψη μέτρησης.
Megan Tatum: Πολλές απτές μέθοδοι εκεί για να μετρήσετε πραγματικά την αξία. Και αναφερθήκατε στη διακυβέρνηση, και ο αντίκτυπος της ΤΝ στη διακυβέρνηση είναι ένα άλλο τεράστιο θέμα συζήτησης μεταξύ των ανώτερων στελεχών, και οι αλληλεπιδράσεις με τα δεδομένα αποτελούν βασικό μέρος αυτού. Σε ποιο βαθμό η ύπαρξη των σωστών πρωτοκόλλων διακυβέρνησης και ασφάλειας αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της ύπαρξης δεδομένων έτοιμων για ΤΝ; Bavesh, ποια σενάρια πρέπει να διαχειρίζονται αυτά τα συστήματα; Τι σημαίνει αυτό για τα μοντέλα δεδομένων;
Bavesh Patel: Αυτό γίνεται ένα είδος προαπαιτούμενου για την ανάπτυξη ενός επιτυχημένου έργου ΤΝ. Νομίζω ότι το MIT δημοσίευσε μια έκθεση που ανέφερε ότι το 95% αυτών των νέων έργων ΤΝ αποτυγχάνουν να δημιουργήσουν πραγματικά επιχειρηματική αξία. Ένας μεγάλος λόγος για αυτό είναι ότι μπορείτε να κάνετε πρωτότυπα και να δημιουργήσετε και να κωδικοποιήσετε ένα πιλοτικό έργο, αλλά όταν μεταφέρετε πραγματικά ένα φόρτο εργασίας στην παραγωγή, συνειδητοποιείτε ότι η διακυβέρνηση γίνεται τόσο κρίσιμη.
Τι εννοούμε λοιπόν πραγματικά; Νομίζω ότι το πρώτο πράγμα είναι να βάλετε σε τάξη τα δεδομένα σας, όπως είπα, σε ανοιχτές μορφές. Οι περισσότερες εταιρείες συνειδητοποιούν τώρα ότι ο τρόπος που αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους, ο τρόπος που αναπτύσσουν ένα φάρμακο, ο τρόπος που εγκρίνουν ένα άτομο για αύξηση πιστωτικού ορίου, όλες αυτές οι πληροφορίες της επιχείρησης είναι στην πραγματικότητα το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα. Επειδή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα μοντέλο αιχμής όπως το ChatGPT ή το Claude που όλοι έχουν πρόσβαση.
Πραγματικά, ο μεγάλος ανταγωνιστικός παράγοντας διαφοροποίησης για τους περισσότερους οργανισμούς είναι τα δικά τους δεδομένα και στη συνέχεια τα δεδομένα τρίτων που μπορούν να προσθέσουν σε αυτά. Η μεταφορά των δεδομένων σας σε ανοιχτή μορφή, ώστε να μπορείτε να κατανοήσετε τα δεδομένα σας, και η κατανόηση των δεδομένων σας είναι εκεί που έρχεται η διακυβέρνηση. Επειδή όταν σκέφτεστε τη διακυβέρνηση, θέλετε πραγματικά να μπορείτε να βρείτε τα δεδομένα.
Αν είμαι τελικός χρήστης ή αν δημιουργώ ένα προϊόν ΤΝ, θέλω να ξέρω ποια δεδομένα είναι διαθέσιμα σε μένα. Μπορώ να εμπιστευτώ τα δεδομένα; Πόσο φρέσκα είναι τα δεδομένα; Προέρχονται από τον κόσμο των αναλύσεών μου ή χρειάζομαι ένα σύστημα πραγματικού χρόνου όπως ένα σύστημα OLTP; Πρέπει να βρω τα δεδομένα. Πρέπει επίσης να διασφαλίσω ότι η πρόσβαση ελέγχεται με τρόπο που να μην προκαλεί μεγάλους πονοκεφάλους στον οργανισμό μου. Αυτό γίνεται κρίσιμο. Αν έχω ένα σωρό PDF που περιέχουν εντολές αγοράς, ποιος έχει πραγματικά πρόσβαση σε όλα αυτά τα δεδομένα;
Σε μια κλινική δοκιμή, για παράδειγμα, στην υγειονομική περίθαλψη, θέλετε πραγματικά να διασφαλίσετε ότι οι άνθρωποι σε όλες τις δοκιμές δεν έχουν ορατότητα στα δεδομένα των ασθενών. Ίσως το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε για την κατασκευή αυτού να λειτουργούσε σε όλες τις δοκιμές. Ποιος έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα; Ποιος έχει πρόσβαση μόνο σε μέρη των δεδομένων; Πρέπει πραγματικά να το σκεφτείτε αυτό. Εξετάζουμε επίσης τη σημασιολογία των δεδομένων. Ο Rajan το ανέφερε αυτό στην αρχή, δηλαδή ποιο είναι το πλαίσιο; Πώς σκεφτόμαστε τις μετρήσεις και όλα τα πράγματα που γνωρίζουν οι επιχειρηματικοί χρήστες στο μυαλό τους; Πρέπει να αρχίσουμε να το κωδικοποιούμε κάπου. Έχουμε ένα προϊόν στην Databricks που ονομάζεται Unity Catalog όπου μπορείτε να κάνετε την ανακάλυψη, την πρόσβαση και τη σημασιολογία των επιχειρηματικών δεδομένων. Θέλετε επίσης να μοιράζεστε τα δεδομένα.
Και στον κόσμο των πρακτόρων, αυτό που βλέπουμε είναι κάτι που ονομάζεται εξάπλωση πρακτόρων. Σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα, όπως ακριβώς οι εφαρμογές SaaS έγιναν πολύ διαδεδομένες σε κάθε οργανισμό όπου έλυσαν πραγματικά ένα επιχειρηματικό πρόβλημα. Πηγαίνετε σε μια επιχειρηματική μονάδα και λέτε, «Πρέπει να μπορώ να κάνω πιστωτική αξιολόγηση» ή «Κάνω μια περίπτωση χρήσης προέγκρισης ή επιλέξτε χιλιάδες περιπτώσεις χρήσης». Υπάρχει μια εφαρμογή SaaS για αυτό. Πολύ παρόμοια με αυτό, θα υπάρξει αυτός ο κόσμος στον οποίο οι πράκτορες θα μπουν στο παιχνίδι, και οι περισσότεροι οργανισμοί θα έχουν πολλούς πράκτορες να λειτουργούν συνεχώς, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι πώς λειτούργησε αυτός ο πράκτορας; Ποιος ήταν ο βρόχος ανατροφοδότησης από τον χρήστη; Ποιο ήταν το κόστος λειτουργίας αυτού του φόρτου εργασίας και αυξάνεται δραματικά; Και αν δεν έχετε έναν τρόπο να παρακολουθείτε, να κατανοείτε και να εντοπίζετε όλες τις ερωτήσεις και απαντήσεις και αποκρίσεις σε κλίμακα, θα βρεθείτε σε μεγάλο πρόβλημα. Αυτό στην πραγματικότητα θα μπορούσε να βλάψει τον οργανισμό σας επειδή οι χρήστες θα είναι πολύ μπερδεμένοι για το τι να κάνουν.
Όταν εξετάζετε τη διακυβέρνηση, οι περισσότεροι οργανισμοί αναγνωρίζουν ότι πρέπει να αρχίσουν να κατανοούν τι έχουν θέσει σε εφαρμογή από άποψη συστημάτων, διαδικασιών, εργαλείων, να επικεντρωθούν σε μία περίπτωση χρήσης, να αναπτύξουν τη διακυβέρνηση για αυτήν, αλλά να την αναπτύξουν με τρόπο που θα τους επιτρέψει να γίνουν επαναλαμβανόμενοι. Η ΤΝ δεν θα αφορά μία ή δύο περιπτώσεις χρήσης. Αφορά όποιον χτίσει τον κύκλο δημιουργίας πολλών περιπτώσεων χρήσης με ασφαλή, σίγουρο τρόπο, με οικονομικά αποδοτικό τρόπο που οδηγεί σε ένα επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Αν δεν εφαρμόσετε διακυβέρνηση, θα είναι πολύ δύσκολο.
Στην Databricks, κάναμε ένα μεγάλο στοίχημα στη διακυβέρνηση πριν από τέσσερα ή πέντε χρόνια. Αυτός είναι ένας από τους κύριους λόγους που η εταιρεία μας αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή, επειδή μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι υπάρχουν ποιοτικά δεδομένα που εισέρχονται σε όλη την ΤΝ σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πράγματα όπως το Genie και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πράγματα όπως το Agent Bricks και μπορείτε να δημιουργήσετε εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Lakebase. Τίποτα από αυτά δεν λειτουργεί πραγματικά χωρίς διακυβέρνηση. Είναι πραγματικά αυτό που ονομάζουμε τον εγκέφαλο μέσα στην Databricks.
Οι περισσότεροι από τους πελάτες μας αφιερώνουν πολύ χρόνο στο Unity Catalog. Και τα καλά νέα είναι ότι η ΤΝ βοηθά τη διακυβέρνηση να εγκατασταθεί πολύ πιο γρήγορα. Έχουμε έναν πελάτη που πριν από τρία χρόνια, προσπαθούσε να συγκεντρώσει όλα τα στοιχεία δεδομένων σε όλους τους τομείς του από τον πελάτη, από την εφαρμογή πιστότητας, από τη μηχανή ηλεκτρονικού εμπορίου. Έπρεπε να χαρτογραφήσουν όλα αυτά τα στοιχεία δεδομένων. Η ΤΝ κάνει τώρα μεγάλο μέρος της δουλειάς τους. Ο άνθρωπος στον βρόχο απλώς ελέγχει τα πράγματα.
Το έχουμε κάνει πολύ πιο εύκολο με την ΤΝ. Πάντα σκεφτόμαστε την ΤΝ ως μια επιχειρηματική περίπτωση χρήσης και ένα αποτέλεσμα, το οποίο νομίζω ότι θα είναι εκεί που βρίσκεται η μεγαλύτερη αξία. Αλλά στην Databricks, χρησιμοποιούμε την ΤΝ μέσα στην πλατφόρμα μας για να την κάνουμε πολύ πιο εύκολη στη λειτουργία και να παρέχουμε όλα τα σωστά πράγματα για την επιχείρησή σας. Αυτό είναι ένα εξαιρετικά κρίσιμο μέρος του τρόπου με τον οποίο σκοπεύουμε να καινοτομήσουμε καθώς η ΤΝ θα καρποφορήσει στην αγορά.
Megan Tatum: Και Rajan, ο Bavesh το άγγιξε λίγο εκεί, αλλά η ενσωμάτωση της πρακτορικής ΤΝ προσθέτει ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας εδώ επίσης; Ποιες νέες σκέψεις γύρω από τη διακυβέρνηση εγείρει αυτό;
Rajan Padmanabhan: Αυτή είναι μια πολύ, πολύ έγκυρη ερώτηση. Θα ήθελα να χρησιμοποιήσω μια μεταφορά για να το εξηγήσω πραγματικά. Μπαίνουμε στον κόσμο των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, των ρομποταξί και άλλων πραγμάτων. Ενώ αυτό μας οδηγεί στον αυτόνομο κόσμο, εξακολουθούν να υπάρχουν κανόνες στους οποίους πρέπει να τηρείτε όταν οδηγείτε σε έναν δρόμο. Ο λόγος που φέρνω αυτή τη μεταφορά είναι επειδή αυτό που απαιτείται στην πραγματικότητα είναι η τήρηση των κανόνων και των διαφορετικών τοπογραφιών, των διαφορετικών πραγμάτων, ανάλογα με το πού οδηγείτε, θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμο. Η πολυπλοκότητα που θα προσθέσουν οι πράκτορες είναι βασικά το πώς λειτουργείτε με αυτούς τους περιορισμούς.
Για παράδειγμα, ως UTO, μπορώ να κάνω 10 πράγματα, αλλά ας πούμε ότι δεν μπορώ να εγκρίνω έκπτωση άνω του 70% ή δεν μπορώ να δώσω κάτι ως μπόνους σε κάποιον επειδή αυτό είναι μέρος του CFO, το οποίο ένας πράκτορας πρέπει να γνωρίζει.
Αυτή είναι μια πτυχή, η εφαρμογή των περιορισμών γύρω από αυτό και η διασφάλιση ότι οι πράκτορες τηρούν τους περιορισμούς. Το δεύτερο σύνολο πολυπλοκότητας που δημιουργεί είναι τα εργαλεία πρόσβασης. Ως επιχείρηση, στον σημερινό κόσμο, όταν ορίζετε μια διαδικασία, ορισμένες διαδικασίες χρειάζονται ένα συγκεκριμένο σύνολο εργαλείων για να την ενεργοποιήσουν πραγματικά. Υπάρχουν ορισμένα δικαιώματα, μόνο οι άνθρωποι που έχουν δικαίωμα να κάνουν ορισμένα πράγματα με βάση την ταυτότητά τους, με βάση την ανάγκη ή την κατάσταση, πρέπει να διαχειρίζεστε. Το τρίτο είναι η κοινή χρήση πληροφοριών. Ενώ το MCP και άλλες πτυχές είναι εξαιρετικές, το UCP και άλλες πτυχές είναι εξαιρετικές, αλλά ένα κρίσιμο πράγμα είναι τι πρέπει να μοιραστείτε, τι δεν χρειάζεται να μοιραστείτε. Και αυτές είναι οι κρίσιμες σκέψεις.
Το τελευταίο μέρος είναι η μάθηση και η επανεκμάθηση. Μερικές φορές, όταν μαθαίνεις καλά πράγματα, πρέπει να κρατήσεις κάτι. Μερικές φορές είναι καλύτερο να το αφαιρέσεις εντελώς και να το επανεκτιμήσεις με έναν νεότερο τρόπο, να το επανεκμάθεις με έναν νεότερο τρόπο. Όλα αυτά είναι τα κρίσιμα πράγματα που απαιτούνται. Σε παρόμοια γραμμή για τους πράκτορες, θα είναι υψίστης σημασίας, επειδή όταν λειτουργείτε πράκτορες για μια επιχείρηση, πρέπει να γνωρίζετε, να μαθαίνετε και να τηρείτε ορισμένους κανόνες που σχετίζονται με τη συμμόρφωση, επιχειρηματικούς περιορισμούς, και στη συνέχεια το δικαίωμα ταυτότητας, και στη συνέχεια να μοιράζεστε ό,τι ισχύει για έναν φυσικό άνθρωπο θα αρχίσει να ισχύει και για έναν πράκτορα. Εκεί είναι που αυτό θα είναι πολύ κρίσιμο. Αυτό απαιτεί ένα νέο σύνολο λειτουργικών συστημάτων. Αυτό δεν σημαίνει πραγματικά τώρα να βγείτε από ένα νέο πράγμα. Εκεί είναι που ερμηνεύω πώς ο Bavesh άγγιξε το Unity Catalog.
Το καλύτερο μέρος που βλέπουμε και ορισμένοι από τους πελάτες μας που υλοποιούν είναι η επέκταση του Unity Catalog και των δυνατοτήτων όπως τώρα μπορείτε να καταλογογραφήσετε τα εργαλεία, να καταλογογραφήσετε το MCP καθώς και να καταλογογραφήσετε αυτούς τους πράκτορες, και στη συνέχεια να διαχειριστείτε αυτούς τους πράκτορες με βάση τους περιορισμούς, να τους θεμελιώσετε με βάση τους περιορισμούς.
Θα είναι πολύ, πολύ κρίσιμο. Το να το κάνετε όχι αργότερα, αλλά να το ξεκινήσετε ως μέρος της στρατηγικής σας και να το επιβάλλετε ως μία από τις κρίσιμες διαστάσεις όταν μετράτε την αξία, θα είναι επίσης πολύ κρίσιμο για έναν οργανισμό. Είναι σαν να διασφαλίζετε ότι όχι μόνο κατασκευάζετε το αυτόνομο αυτοκίνητο, αλλά και ότι το αυτοκίνητο οδηγεί σύμφωνα με τους κανόνες του δρόμου, χωρίς να ξεφεύγει.
Megan Tatum: Πολλά για να σκεφτούμε εκεί. Συναρπαστικά πράγματα. Ευχαριστώ. Απλώς για να κλείσουμε, με μια γρήγορη ματιά στο μέλλον, όλοι γνωρίζουμε ότι ο ρυθμός ανάπτυξης στην ΤΝ και την πρακτορική ΤΝ είναι τόσο ταχύς. Για τους οργανισμούς που μπορούν να δώσουν προτεραιότητα στα δεδομένα έτοιμα για ΤΝ τώρα, ποιες είναι οι πιο συναρπαστικές περιπτώσεις χρήσης για την τεχνολογία που μπορείτε να δείτε να αναδύονται τα επόμενα χρόνια, Bavesh;
Bavesh Patel: Νομίζω ότι το επίπεδο ενθουσιασμού βρίσκεται στο αποκορύφωμά του. Έχουμε δει τόσες πολλές επενδύσεις στην ΤΝ. Νομίζω ότι ο λόγος για τον οποίο υπάρχει τόσο μεγάλος ενθουσιασμός είναι επειδή μπορείτε να δείτε τους πρώτους που την υιοθέτησαν και να δείτε τεράστια κέρδη που βλέπουν αυτοί οι οργανισμοί. Το ένα πράγμα που θα σας πω είναι ότι οι εταιρείες που υπάρχουν πραγματικά τρεις κατηγορίες και οι εταιρείες που νομίζω ότι τα πάνε καλά, πολλές από αυτές ξεκίνησαν απλώς με copilots και πράγματα που απλώς δίνουν στους ανθρώπους γρήγορες απαντήσεις. Σκεφτείτε το ως το να κάνετε ένα άτομο παραγωγικό. Αυτή είναι η πρώτη φάση. Και η απόδοση επένδυσης σε αυτό ήταν κάπως αμφισβητήσιμη. Με κάτι σαν το Genie, το κάνει πολύ πιο αποτελεσματικό επειδή είναι πραγματικά στα δεδομένα σας και τα δεδομένα σας είναι πλαισιωμένα στον οργανισμό σας. Νομίζω ότι αυτό είναι ένα επίπεδο περιοχής που θα δούμε πολλή καινοτομία. Θα δούμε τους περισσότερους οργανισμούς να αρχίζουν απλώς να παρέχουν τις σωστές πληροφορίες στο σωστό άτομο τη σωστή στιγμή. Και αυτό ήταν ένα όνειρο για πολλούς οργανισμούς.
Το δεύτερο αφορά την αυτοματοποίηση ολόκληρων επιχειρηματικών διαδικασιών. Βλέπουμε λειτουργίες εντός του μάρκετινγκ, όπως περιέγραψα νωρίτερα, ή αν περνάτε από μια διαδικασία εκπτώσεων για μια εταιρεία. Υπάρχουν πολλά βήματα που απαιτούνται όπου πρέπει να μπείτε σε τρεις διαφορετικές εφαρμογές και να εξαγάγετε δεδομένα από το Excel και να τα βάλετε εδώ. Υπάρχουν χιλιάδες άνθρωποι που κάνουν πολύ επίπονη, μονότονη, επαναλαμβανόμενη εργασία. Αυτοί οι πράκτορες θα βοηθήσουν πραγματικά να επιτευχθεί ένα τεράστιο ποσό όχι μόνο παραγωγικότητας για την επιχειρηματική διαδικασία, αλλά θα κάνουν τα πράγματα πιο γρήγορα. Οι διαδικασίες που χρειάζονταν εβδομάδες θα χρειάζονται τώρα ημέρες. Οι διαδικασίες που χρειάζονταν ημέρες θα χρειάζονται τώρα ώρες και λεπτά.
Μια τάση που έχουμε δει είναι ότι ο κόσμος της ΤΝ είναι τόσο δυναμικός. Σε έναν κόσμο όπου έχετε πολλούς διαφορετικούς παίκτες, θέλετε να σκεφτείτε τις πρώτες αρχές, ποια είναι τα θεμέλια; Θέλετε να σκεφτείτε την ιδιοκτησία των δεδομένων σας, διασφαλίζοντας ότι έχετε τον έλεγχο των δομημένων και μη δομημένων δεδομένων σας. Θέλετε να εφαρμόσετε διακυβέρνηση σε αυτά. Αλλά το άλλο πράγμα που θέλετε να διασφαλίσετε ότι δεν θα κάνετε είναι να κλειδωθείτε.
Σήμερα, αν το σκεφτείτε, το Gemini είναι πραγματικά καλό με το multimodal. Οποτεδήποτε έχετε εικόνες ή βίντεο ή τέτοια πράγματα, το Gemini είναι απλά εξαιρετικά καλό. Ενώ αν γράφετε κώδικα, το Claude είναι πραγματικά καλό. Αν κάνετε απλώς ορισμένους τύπους ερωτήσεων γύρω από την ενδοσκόπηση, το ChatGPT είναι πραγματικά καλό. Αυτό που πραγματικά θέλετε είναι μια ανοιχτή πλατφόρμα δεδομένων όπου μπορείτε να δημιουργήσετε την ανοιχτή ΤΝ σας σε πολλαπλά σύννεφα, κάτι που δημιουργήσαμε στην Databricks.
Νομίζω ότι αυτό θα βοηθήσει με το δεύτερο κομμάτι, το οποίο είναι ότι μπορείτε να επιλέξετε επειδή όταν δημιουργείτε αυτούς τους πράκτορες, δεν χρειάζεται να είστε κλειδωμένοι σε έναν μόνο. Θα πρέπει να επιλέγετε την καλύτερη ποιότητα και την καλύτερη ασφάλεια και την καλύτερη απόδοση επένδυσης και κόστος για ένα συγκεκριμένο φόρτο εργασίας. Ένας φόρτος εργασίας μπορεί να χρησιμοποιεί πολλά από αυτά τα μοντέλα, και μπορεί να είναι ακόμη και συγκεκριμένα μοντέλα βιομηχανίας. Χρειάζεστε ένα σύστημα και μια πλατφόρμα που να μπορεί πραγματικά να χειριστεί αυτή την πολυπλοκότητα.
Νομίζω ότι η τρίτη κατηγορία είναι η αναδιαμόρφωση των επιχειρήσεων. Πολλοί άνθρωποι μιλούν για αυτό όπου, ναι, θα πάτε και θα διαθέσετε τα δεδομένα και θα δώσετε σε όλους πρόσβαση στα δεδομένα. Θα κάνετε τις υπάρχουσες διαδικασίες πολύ πιο αποτελεσματικές. Αλλά το τρίτο πράγμα είναι ότι θα προκύψουν εντελώς νέα πράγματα.
Έχουμε έναν πολύ μεγάλο πελάτη που είναι τράπεζα και έχει δημιουργήσει ένα προϊόν που δεν είχε πριν από ένα χρόνο. Ουσιαστικά, είναι η μηχανική μάθηση και τα LLM που βοηθούν τα τμήματα θησαυροφυλακίου να προβλέπουν τα υπόλοιπά τους επειδή έχουν περισσότερα δεδομένα στα χέρια τους. Ιστορικά, χρειαζόταν πολύς χρόνος για να φτάσουν τα δεδομένα στους τραπεζίτες. Δεν μπορούσαν πραγματικά να προβλέψουν ποιο θα ήταν ένα υπόλοιπο για ένα τμήμα θησαυροφυλακίου. Σκεφτείτε αυτό για μια μεγάλη εταιρεία, έχουν τώρα δημιουργήσει μια ολοκαίνουργια λύση ΤΝ δεδομένων που την εμπορευματοποιούν και έχει δημιουργήσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια τους πρώτους έξι μήνες. Βλέπουμε να ανοίγονται ολοκαίνουργιες γραμμές επιχειρηματικής δραστηριότητας και αυτό θα είναι πραγματικά συναρπαστικό επειδή εκεί θα συμβεί μεγάλο μέρος του μετασχηματισμού. Θα υπάρξει παραγωγικότητα. Θα υπάρξει ένα είδος αυτοματοποίησης σε επίπεδο επιχειρηματικής διαδικασίας. Στη συνέχεια θα υπάρξουν αυτά τα μεγάλα νέα πράγματα που δεν φανταζόμασταν καν ότι οι άνθρωποι θα εφεύρισκαν.
Βλέπουμε ήδη τα πρώτα σημάδια αυτού σε κάθε κλάδο. Βλέπουμε τους λιανοπωλητές να λαμβάνουν δεδομένα σε ωριαία και λεπτομερή βάση, ώστε να μπορούν να ενσωματωθούν πολύ πιο στενά με τις αλυσίδες εφοδιασμού τους. Βλέπουμε πολύ πιο στοχευμένες περιπτώσεις χρήσης 360 μοιρών πελατών, όπου ως λιανοπωλητές ή ως καταναλωτές, ενοχλούμαστε, αλλά τώρα είναι τόσο πλαισιωμένο και έχετε τόσες πολλές πληροφορίες για το τι πραγματικά έχει σημασία για τον πελάτη-στόχο σας, τους δίνετε πληροφορίες προστιθέμενης αξίας και αυτό τους εμπλέκει περισσότερο. Υπάρχει μια ολόκληρη σειρά καινοτομιών που συμβαίνουν με το πρακτορικό εμπόριο και πράγματα όπως ο θυρωρός και οι εικονικές αγορές.
Αν κοιτάξετε οποιαδήποτε βιομηχανία, υπάρχουν σίγουρα νέοι τρόποι να κάνετε πράγματα. Αυτό είναι που είναι πραγματικά συναρπαστικό στην ΤΝ, αλλά πρέπει πραγματικά να μην προχωρήσετε πολύ χωρίς να σκεφτείτε ποια είναι τα θεμελιώδη πράγματα. Το αναφέρατε νωρίτερα, το οποίο είναι η ανοιχτή πλατφόρμα δεδομένων, η διασφάλιση ότι έχετε σωστή διακυβέρνηση, η διασφάλιση ότι σκέφτεστε τα ιστορικά αναλυτικά δεδομένα σας και τα δεδομένα εφαρμογών σας που θα είναι σε πραγματικό χρόνο, έχοντας μια καλή βάση για να χτίσετε, αυτό θα σας επιτρέψει να κλιμακώσετε και να κινηθείτε πιο γρήγορα και να ανταγωνιστείτε σε αυτόν τον νέο κόσμο.
Είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι με αυτά που βλέπουμε με τους πελάτες μας και αυτά που χτίζουν. Και ειλικρινά, αυτό είναι το καλύτερο μέρος του να βρίσκομαι στον ρόλο μου στην Databricks, το οποίο είναι ότι οι ομάδες μας πηγαίνουν πραγματικά στους πελάτες και λένε, «Ποια είναι τα αποτελέσματα που επιδιώκετε;» Τα πρώτα σημάδια ήταν εξαιρετικά θετικά. Βλέπουμε εταιρείες που παίρνουν στα σοβαρά όλα τα θεμελιώδη στοιχεία και είναι πραγματικά μεθοδικές στην οικοδόμηση λύσεων ΤΝ που βασίζονται σε αποτελέσματα, αυτό το 5% των έργων που είναι επιτυχημένα, αυτά είναι εξαιρετικά επιτυχημένα. Γι’ αυτό αναπτυσσόμαστε ως εταιρεία, επειδή μόλις έχετε ένα καλό έργο στο ενεργητικό σας, αυτό αποκτά ορατότητα στα στελέχη.
Το τελευταίο πράγμα είναι ότι ιστορικά, μεγάλο μέρος της τεχνολογίας βρισκόταν στο τμήμα πληροφορικής. Η επιχείρηση σχεδιάζει πώς θέλει να βγει στην αγορά και πώς θα ανταγωνιστεί και ποια προϊόντα και υπηρεσίες θέλει να προσφέρει. Η πληροφορική ήταν ο παράγοντας που επέτρεπε και σε πολλές περιπτώσεις έγινε το κέντρο κόστους και υποβιβάστηκε στην εξορθολογισμό του χαρτοφυλακίου δαπανών και εργαλείων.
Αλλά τώρα βλέπουμε την επιχείρηση να αναλαμβάνει το προβάδισμα με την ΤΝ, όπου θέλουν να κατανοήσουν, θέλουν να μάθουν, «Ε, τι μπορώ να κάνω τώρα που δεν ήταν δυνατό πριν;» Βλέπουμε αυτή τη μεγάλη ευκαιρία απλώς με τον γραμματισμό στην ΤΝ στους επιχειρηματικούς χρήστες, όπου είναι πολύ πρόθυμοι να κατανοήσουν πώς πρέπει να σκέφτονται την ΤΝ. Τι σημαίνει ΤΝ όταν αφαιρείς τα καλύμματα; Ποια είναι τα κομμάτια και τα δομικά στοιχεία που πρέπει να θέσετε σε εφαρμογή, τόσο από τεχνολογική όσο και από άποψη εκπαίδευσης και ενδυνάμωσης; Αφιερώνουμε πολύ χρόνο με τα στελέχη βοηθώντας τους σε αυτό το ταξίδι. Βλέπουμε σίγουρα πολλές εκπληκτικές ευκαιρίες μπροστά μας.
Megan Tatum: Ναι. Τόση καινοτομία συμβαίνει. Και τέλος, τι λέτε εσείς, Rajan; Τι στον ορίζοντα σας ενθουσιάζει περισσότερο;
Rajan Padmanabhan: Νομίζω ότι ο Bavesh κάλυψε αρκετά, αλλά νομίζω ότι ο τρόπος που το βλέπω είναι ότι σήμερα μιλάμε κυρίως για αλλαγή εργασίας. Αυτό σημαίνει ξεκλείδωμα του ανθρώπινου δυναμικού ή μετατόπιση του τρέχοντος τρόπου εργασίας στον νέο τρόπο εργασίας με μεγαλύτερη αποδοτικότητα. Είναι κυρίως ένα παιχνίδι αποδοτικότητας. Νομίζω ότι αυτό βλέπουμε τώρα και η πλειονότητα των επιτυχημένων περιπτώσεων χρήσης γύρω από την αλλαγή εργασίας. Αλλά αυτό που είναι αρκετά υποσχόμενο είναι οι δύο τύποι αλλαγών, οι επιχειρηματικές αλλαγές.
Αυτό που βλέπουμε ως έναν νέο τρόπο σκέψης ή το νέο πράγμα που αναδύεται είναι η μετάβαση από ένα σύστημα εκτέλεσης ή ένα σύστημα δέσμευσης σε ένα σύστημα δράσης. Αυτός είναι ο νέος τρόπος που βλέπουμε τον δρόμο μπροστά μας. Εκεί είναι που άγγιξα ορισμένα από τα σημεία. Η επιχείρηση θέλει να έχει πρόσβαση σε αυτό, αλλά πώς κάνει πραγματικά τη διαφορά για αυτήν;
Ένα κλασικό παράδειγμα που μπορούσα να δω καθαρά και το οποίο έχουμε υλοποιήσει για έναν από τους πελάτες μας κυρίως στον τομέα της μεταποίησης, αφορά τον κύκλο ζωής της δημιουργίας ενός προϊόντος και στη συνέχεια τη δημοσίευση του περιεχομένου γύρω από το προϊόν σε συνάρτηση με τις διαφορετικές B2B αγορές τους. Σε ορισμένες από αυτές, δεν μιλάτε απλώς για σύσταση, δημιουργία, αλλά στην πραγματικότητα μπορείτε να αναδιαμορφώσετε αυτή τη διαδικασία, η οποία συνήθως περιλάμβανε πέντε διαφορετικά τμήματα, τώρα μπορεί να γίνει πολύ πιο γρήγορα, αλλά ταυτόχρονα σας δίνει αυτή την ακρίβεια όσον αφορά τη λήψη αποφάσεων που μπορείτε να κάνετε και όσον αφορά το πώς μπορείτε να την ενεργοποιήσετε. Αυτό είναι το δεύτερο πράγμα που βλέπουμε.
Το τρίτο μέρος νομίζω ότι θα είναι επίσης ο τρόπος με τον οποίο εξελίχθηκε το εμπόριο. Υπάρχει επίσης όχι μόνο το πρακτορικό εμπόριο, αλλά νομίζω ότι αυτό που βλέπουμε είναι το εμπόριο πράκτορα προς πράκτορα, το εμπόριο πράκτορα προς άνθρωπο και οι πληρωμές πράκτορα προς πράκτορα, οι πληρωμές πράκτορα προς άνθρωπο, και στη συνέχεια η νομισματοποίηση περιεχομένου.
Αυτά είναι τα νέα σύνολα επιχειρηματικών ευκαιριών, όπως η δημιουργία νέων επιχειρηματικών πρακτορικών προϊόντων. Θα μπορούσε να είναι για οικογενειακές τεχνολογίες, θα μπορούσε να είναι από την πλευρά των καταναλωτών, ή θα μπορούσε να είναι από την πλευρά της βιομηχανικής τεχνολογίας. Αυτά θα είναι αυτά που ονομάζω αλλαγή οικονομίας, αλλαγή εργασίας, αλλαγή επιχειρήσεων, επειδή αυτό θα φέρει ένα νέο σύνολο συστημάτων δράσης, μετακινώντας τα από τα συστήματα εκτέλεσης ή την τυπική εφαρμογή SaaS με την προσθήκη πρακτορικών, τις λεγόμενες πρακτορικές εφαρμογές. Αυτός θα είναι ένας μεγάλος μετασχηματισμός, και βρισκόμαστε σε εξέλιξη. Αλλά από την πλευρά της τεχνολογίας, αυτό που είναι πολύ κρίσιμο για την επιχειρηματικότητα είναι ότι στον σημερινό κόσμο έχετε δεδομένα, αναλυτικά δεδομένα, λειτουργικά δεδομένα, και στη συνέχεια υπάρχει νοημοσύνη, υπάρχουν διαφορετικές πτυχές της.
Νομίζω ότι τόσο αυτός ο αναλυτικός πυρήνας όσο και ο λειτουργικός πυρήνας θα ενωθούν πραγματικά σε έναν. Γι’ αυτό είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι με τις κυκλοφορίες του Lakebase και άλλων πραγμάτων, επειδή αυτός είναι ο τρόπος που θα οδηγήσει το μέλλον. Όταν σκέφτονται πραγματικά να είναι έτοιμοι για περιπτώσεις χρήσης τεχνολογίας ΤΝ, θα πρέπει πραγματικά να σκεφτούν, πώς δημιουργείτε πραγματικά αυτόν τον ενοποιημένο πυρήνα για τον νεότερο κόσμο;
Το δεύτερο μέρος είναι ότι οι άνθρωποι πρέπει να αναδιαμορφώσουν σήμερα, αν πάρω το SAP ως παράδειγμα, κάνετε εκατοντάδες εφαρμογές αιχμής, επιχειρηματικές εφαρμογές που χρειάζονται να ενσωματώσουν κάτι άλλο. Συνήθως, δημιουργούμε εξάπλωση αυτών των ενσωματώσεων. Μια περίπτωση χρήσης τεχνολογίας, οι άνθρωποι μπορούν να πουν, «Ε, πώς δημιουργώ πραγματικά ένα πλέγμα υπηρεσιών βασισμένο σε τομείς πάνω από αυτόν τον ενοποιημένο πυρήνα και πώς το κάνω πιο έτοιμο για πρακτορική ενσωμάτωση;» Αυτή είναι μία από τις περιπτώσεις χρήσης τεχνολογίας που συμβουλεύουμε τον πελάτη.
Νομίζω ότι τώρα με πολλές από τις νέες περιοχές που αναδύονται γύρω από το SAP, το BDC με την Databricks, και αυτή την ενσωμάτωση μηδενικής βάσης, τους κάνει να ξανασκεφτούν τον τρόπο που πρέπει να ενσωματώσουν, τον τρόπο που πρέπει να κάνουν πράγματα.
Το τρίτο μέρος, νομίζω από την άποψη της τεχνολογικής επένδυσης και της τεχνολογίας, οι περιπτώσεις χρήσης που έρχονται περισσότερο για την τεχνολογία που θα αναφέρω είναι να μην μιλάμε απλώς για τώρα. Αυτή είναι η στιγμή που πρέπει, όπως κατέχετε τους ανθρώπους, τους FTE για τους οργανισμούς σας. Οι πράκτορες θα είναι οι νέοι σας FTE.
Αυτό σημαίνει ότι ορισμένα από τα νέα τεχνολογικά παραδείγματα θα είναι ότι θα καταλήξετε να δημιουργείτε αυτές τις συν-νοημοσύνες εντός του οργανισμού σας. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να επενδύσετε σε αυτό που ονομάζουμε αυτό το πλέγμα πρακτόρων, όπου γίνεται σαν ένα ενοποιημένο πρακτορικό πλαίσιο όπου όλοι οι άλλοι πράκτορες μπορούν πραγματικά να συνεργαστούν και να ενσωματωθούν και να χτίσουν πάνω στον ίδιο, τον ενοποιημένο λειτουργικό αναλυτικό πυρήνα, την ενοποιημένη πρακτορική ενσωμάτωση πάνω από αυτό, η οποία θα δημιουργήσει ένα νέο σύνολο εμπειριών, πρακτορικών εμπειριών αντί για τις παραδοσιακές εμπειρίες ή τις συνομιλητικές εμπειρίες.
Στη συνέχεια, οι νέες μέθοδοι συνεργασίας θα είναι ορισμένες από τις κρίσιμες πτυχές από τεχνολογική άποψη που οι άνθρωποι πρέπει πραγματικά να σκεφτούν από τεχνολογική άποψη. Για να ξεκινήσω, θα έλεγα ότι αρχίζετε να το βλέπετε από την άποψη των δεδομένων, χτίζοντας αυτόν τον ενοποιημένο πυρήνα, χτίζοντας αυτήν την ενοποιημένη ενσωμάτωση και χτίζοντας αυτό το επίπεδο συνεργασίας τόσο για την κοινή χρήση όσο και για τη συνεργασία με νοημοσύνη, καθώς και την πρακτορική συνεργασία, όλα υπό μια ενιαία ομπρέλα. Αυτή θα είναι η μία κρίσιμη περίπτωση χρήσης για την οποία κανείς δεν θα αισθανθεί άσχημα, και θα λάβουν πραγματικά 100 φορές τις επενδύσεις τους από αυτήν.
Megan Tatum: Σίγουρα δεν υπάρχει έλλειψη συναρπαστικών εξελίξεων στον ορίζοντα. Σας ευχαριστώ και τους δύο πάρα πολύ για αυτή τη συζήτηση. Ήταν ο κ. Bavesh Patel, ανώτερος αντιπρόεδρος για το Go-to-Market στην Databricks και ο κ. Rajan Padmanabhan, υπεύθυνος τεχνολογίας μονάδας για την ανάλυση δεδομένων και την ΤΝ στην Infosys, με τους οποίους μίλησα από το Μπράιτον της Αγγλίας.
Αυτό ήταν το επεισόδιο του Business Lab. Είμαι η οικοδέσποινα σας, Megan Tatum. Είμαι συντάκτρια και οικοδέσποινα για το Insights, το τμήμα προσαρμοσμένων εκδόσεων του MIT Technology Review. Ιδρύθηκε το 1899 στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης, και μπορείτε να μας βρείτε σε έντυπη μορφή, στο διαδίκτυο και σε εκδηλώσεις κάθε χρόνο σε όλο τον κόσμο. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με εμάς και την εκπομπή, παρακαλούμε επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας στο technologyreview.com.
Αυτή η εκπομπή είναι διαθέσιμη όπου κι αν λαμβάνετε τα podcast σας, και αν απολαύσατε αυτό το επεισόδιο, ελπίζουμε να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να μας αξιολογήσετε και να μας σχολιάσετε. Το Business Lab είναι μια παραγωγή του MIT Technology Review, και αυτό το επεισόδιο παράχθηκε.
Αυτό το περιεχόμενο παράχθηκε από το Insights, τον βραχίονα προσαρμοσμένου περιεχομένου του MIT Technology Review. Δεν γράφτηκε από το συντακτικό προσωπικό του MIT Technology Review. Ερευνήθηκε, σχεδιάστηκε και γράφτηκε από τους συντάκτες, αναλυτές και εικονογράφους του Insights. Αυτό περιλαμβάνει τη συγγραφή ερευνών και τη συλλογή δεδομένων για έρευνες. Τα εργαλεία ΤΝ που ενδέχεται να χρησιμοποιήθηκαν περιορίστηκαν σε δευτερεύουσες διαδικασίες παραγωγής που πέρασαν από ενδελεχή ανθρώπινη αναθεώρηση.
