Η Google Research παρουσίασε το Gemini-SQL2, ένα καινοτόμο σύστημα μετατροπής κειμένου σε SQL, το οποίο αναπτύχθηκε με βάση το Gemini 3.1 Pro. Αυτό το σύστημα έχει τη δυνατότητα να μεταφράζει φυσική γλώσσα σε εκτελέσιμα ερωτήματα βάσεων δεδομένων SQL. Σύμφωνα με ανακοίνωση της Google, το Gemini-SQL2 κατέκτησε την πρώτη θέση στο σημείο αναφοράς BIRD, το οποίο αξιολογεί την ακρίβεια αυτών των μεταφράσεων, επιτυγχάνοντας ποσοστό ακρίβειας εκτέλεσης 80,04%. Συγκριτικά, το GPT-5.5-xhigh της OpenAI σημείωσε περίπου 72,8%, ενώ το Claude Opus 4.6 της Anthropic έφτασε περίπου το 70,9%. Άλλα μοντέλα από εταιρείες όπως η Databricks, η AWS, η Tencent και η Alibaba κατατάχθηκαν σημαντικά χαμηλότερα.
Η Google Research επισημαίνει ότι η μετατροπή της φυσικής γλώσσας σε ορθά ερωτήματα SQL είναι ιδιαίτερα απαιτητική, καθώς τα δεδομένα συχνά παρουσιάζουν πολλαπλά επίπεδα πολυπλοκότητας και τα ερωτήματα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη σύνθετη επιχειρηματική λογική. Η εταιρεία δηλώνει ότι τα παραγόμενα ερωτήματα SQL όχι μόνο εμφανίζονται ορθά, αλλά και εκτελούνται με επιτυχία.
Σύμφωνα με την Google, η βελτιωμένη κατανόηση της SQL θα μπορούσε να οδηγήσει σε ευρύτερη αναβάθμιση των λειτουργιών φυσικής γλώσσας σε όλες τις υπηρεσίες δεδομένων της εταιρείας. Η ερευνητική ομάδα δεν έχει προβεί σε καμία ανακοίνωση σχετικά με την πιθανή δημόσια διάθεση του μοντέλου, ούτε έχει δημοσιευθεί κάποια σχετική επιστημονική εργασία μέχρι στιγμής.
Πηγή: Google Research
