Ο παγκόσμιος τομέας υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει αυξανόμενες πιέσεις.
Μακροχρόνιες περίοδοι υποεπένδυσης και περιορισμοί στην πρόσληψη προσωπικού έχουν συμπέσει με την εκρηκτική αύξηση της ζήτησης για υπηρεσίες, λόγω της γήρανσης του πληθυσμού. Οι ελλείψεις στην παροχή υπηρεσιών έχουν ήδη επιπτώσεις, εκδηλούμενες με κατακερματισμένη πρόσβαση στην περίθαλψη και υψηλά ποσοστά άγχους και εξουθένωσης μεταξύ του προσωπικού. Η κατάσταση επιδεινώνεται. Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας έχει προειδοποιήσει ότι οι τρέχουσες ελλείψεις θα αυξηθούν σε 11 εκατομμύρια εργαζομένους έως το 2030.
Στην επείγουσα αναζήτησή τους για λύσεις, πολλοί πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης εναποθέτουν πλέον τις ελπίδες τους στην πράκτορα τεχνητή νοημοσύνη (AI), με περισσότερα από τα δύο τρίτα (68%) να έχουν ήδη ενσωματώσει πράκτορες AI στο εργατικό τους δυναμικό, σύμφωνα με την KPMG.
Η τεχνολογία αναπτύσσεται για την αυτοματοποίηση σύνθετων διαδικασιών back-office, τη συνεργασία με ιατρικές ομάδες, ακόμη και την ταξινόμηση ασθενών, όλα με στόχο τη μείωση του γνωστικού φόρτου των κλινικών ιατρών και τη βελτίωση της ποιότητας της περίθαλψης για τους ασθενείς, καθώς η προσφορά ανθρώπινου δυναμικού στον τομέα της υγείας μειώνεται.
Ένας διαφορετικός τύπος ψηφιοποίησης
Μέχρι σήμερα, τα οφέλη της ψηφιοποίησης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης ήταν περιορισμένα.
Πολλοί εργαζόμενοι έχουν αποδώσει την αργή ή παρωχημένη τεχνολογία στην αύξηση του διοικητικού φόρτου αντί για την ανακούφισή του. Για παράδειγμα, τα δεδομένα ασθενών στις ΗΠΑ μεταφέρθηκαν σε ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας (EHRs) στις αρχές της δεκαετίας του 2000, αλλά αυτά τα δεδομένα παραμένουν κατακερματισμένα και εξαρτώνται από χειροκίνητες εισαγωγές.
Οι νέες υπηρεσίες τηλεϊατρικής και τα ψηφιακά εργαλεία περίθαλψης, όπως οι απομακρυσμένες οθόνες παρακολούθησης, παρουσίασαν παρόμοιες ελλείψεις, δηλώνει ο Δρ. Ashis Barad, MD, επικεφαλής ψηφιακής και τεχνολογικής ανάπτυξης στο Hospital for Special Surgery (HSS), ένα ακαδημαϊκό ιατρικό κέντρο στη Νέα Υόρκη που ειδικεύεται στην μυοσκελετική υγεία. Και οι δύο τεχνολογίες συνέβαλαν στη βελτίωση της πρόσβασης στην υγειονομική περίθαλψη, αναφέρει, αλλά απέτυχαν να αναπαράγουν την ποιότητα της προσωπικής περίθαλψης ή να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των ασθενών.
Η πράκτορας AI διαφέρει από αυτές τις υπάρχουσες τεχνολογίες, επιμένει.
Αντί να βασίζονται σε χειροκίνητες εισαγωγές ή να παραπέμπουν σε ανθρώπινους εργαζομένους για κάθε περίπτωση που βρίσκεται ελαφρώς εκτός ενός άκαμπτου πλαισίου, οι πράκτορες AI μπορούν να διαχειριστούν λεπτές, σύνθετες καταστάσεις. Μπορούν να λαμβάνουν αυτόνομες αποφάσεις, να ανακτούν πληροφορίες από εξειδικευμένες κλινικές πηγές και να εξελίσσονται με την πάροδο του χρόνου, απελευθερώνοντας τους κλινικούς ιατρούς να επικεντρωθούν σε υψηλότερου επιπέδου φροντίδα ασθενών. Όπως το θέτει ο Δρ. Barad: «Η πράκτορας AI λαμβάνει τη ροή εργασίας σας και την συμπτύσσει, την ενισχύει, την υπερφορτίζει και την καθιστά πιο αποδοτική.»
Στο HSS, οι πράκτορες AI έχουν ήδη αναπτυχθεί σε πολλαπλούς τομείς. Διαχειρίζονται σύνθετες διαδικασίες back-end, όπως αιτήσεις ασφάλισης που προηγουμένως απαιτούσαν αρκετές εβδομάδες για να ολοκληρωθούν και περιλάμβαναν τόσο προσωπικό του HSS όσο και έναν τρίτο συνεργάτη για τη διαχείριση του όγκου. Τώρα, λέει ο Δρ. Barad, οι πράκτορες AI ολοκληρώνουν 1.100 αιτήσεις ανά μήνα. Έχουν μειώσει το στάδιο των προσφυγών από 45 λεπτά σε πέντε και έχουν βελτιώσει το ποσοστό επιτυχίας αυτών των προσφυγών από 65% σε 100% στους εννέα μήνες από την εφαρμογή. Το HSS διαχειρίζεται πλέον όλες τις αιτήσεις εσωτερικά.
Βασιζόμενο σε αυτή την επιτυχία, το HSS αναπτύσσει τώρα πράκτορες AI σε μη κλινικά περιβάλλοντα που αλληλεπιδρούν με ασθενείς, με μια υπηρεσία προγραμματισμού και ταξινόμησης AI, ως μέρος μιας συνεργασίας με την εταιρεία ανάπτυξης πράκτορα AI Ema Unlimited. Η υπηρεσία είναι προσβάσιμη 24/7 μέσω διαδικτύου, μηνύματος ή τηλεφώνου. Χρησιμοποιεί συνομιλιακή AI για να θέτει στους ασθενείς διευκρινιστικές ερωτήσεις σχετικά με την κατάστασή τους και στη συνέχεια κλείνει ραντεβού με τον καταλληλότερο κλινικό ιατρό, λαμβάνοντας υπόψη την τοποθεσία, την ασφαλιστική κάλυψη και τη διαθεσιμότητα του ιατρού. «Ολοκληρώνει ολόκληρο τον κύκλο», λέει ο Δρ. Barad. Ο πράκτορας AI εκπαιδεύεται σε «όλο το πλαίσιο, όλους τους κανόνες και όλη τη βάση γνώσεων μας», προσθέτει, παρέχοντας στους ασθενείς βελτιωμένη πρόσβαση σε εξαιρετικά εξειδικευμένες γνώσεις από κορυφαίους χειρουργούς παγκοσμίως.
Δεδομένων των κρίσιμων αποφάσεων που ανατίθενται στους πράκτορες AI, η υπηρεσία ταξινόμησης έχει ενσωματωμένες διασφαλίσεις — ευαίσθητα, σύνθετα ή αβέβαια σενάρια κλιμακώνονται σε ανθρώπινους ειδικούς. Κάθε απόφαση λαμβάνεται και το ανθρώπινο προσωπικό μπορεί να παρέμβει ανά πάσα στιγμή. Τα δεδομένα των ασθενών διατηρούνται ασφαλή και το σύστημα εκπαιδεύεται σε όλα τα πρωτόκολλα, τις πολιτικές και τις διαδρομές περίθαλψης του HSS. Η Ema δηλώνει ότι η τεχνολογία της επιτυγχάνει την ισορροπία μεταξύ αποτελεσματικής αυτοματοποίησης, ασφάλειας με προτεραιότητα τον ασθενή και λήψης αποφάσεων με ανθρώπινη επίβλεψη.
Καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο διαδεδομένη, θα είναι ευθύνη των παρόχων να διασφαλίσουν ότι έχουν ενσωματώσει τέτοιου είδους διασφαλίσεις στα συστήματα, λέει ο Δρ. Barad. Στο HSS, όλες οι αποφάσεις σχετικά με την τεχνολογία φιλτράρονται μέσω μιας υποεπιτροπής AI την οποία ο Δρ. Barad συμπροεδρεύει μαζί με ένα ανώτερο στέλεχος νοσηλευτικής. Οι πράκτορες AI που ενδέχεται να αφορούν την περίθαλψη ασθενών θα εξετάζονται με πολύ μεγαλύτερη αυστηρότητα από, για παράδειγμα, τις διαδικασίες back-end, εξηγεί.
Οι πράκτορες AI προκαλούν αλλαγές σε επίπεδο συστήματος
Για παράδειγμα, ο Δρ. Barad σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα ειδικό εργαστήριο AI στην κύρια πανεπιστημιούπολη του HSS στη Νέα Υόρκη — μια κίνηση που στοχεύει στον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στην τεχνολογία σε ολόκληρο τον οργανισμό. Θα είναι ανοιχτό σε όλο το προσωπικό που επιθυμεί να κατανοήσει ή να κατασκευάσει πράκτορες AI, εξηγεί, με ενημερωτικά μαθήματα και ατομική εκπαίδευση. «Φέρνουμε την πράκτορα AI στα χέρια όλων», λέει. Αυτό απηχεί έρευνα, η οποία διαπίστωσε ότι οι κορυφαίοι υιοθετούντες πράκτορες AI στην υγειονομική περίθαλψη ήταν πολύ πιο πιθανό να έχουν επιλέξει λύσεις πολλαπλών πρακτόρων, ανασχεδιάζοντας τις ροές εργασίας από άκρο σε άκρο αντί να περιορίζονται σε στενές λύσεις ή μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης.
Το κλειδί, όπως φαίνεται, είναι η ενσωμάτωση των πρακτόρων AI σε ολόκληρη την επιχείρηση, αντιμετωπίζοντάς τους ως τεχνολογία γενικού σκοπού. Όπως το θέτει ο Δρ. Barad: «Είναι λάθος να σκεφτόμαστε την πράκτορα AI σε περιπτώσεις χρήσης… Είναι μια τεχνολογία γενικού σκοπού, ανάλογη με τον ηλεκτρισμό.»
Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να θέσουν τις σωστές βάσεις για να επιτύχουν αξία με την πράκτορα AI. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας ενοποιημένης στρατηγικής δεδομένων, η οποία ενσωματώνει κατακερματισμένες πηγές δεδομένων σε έναν οργανισμό για τη δημιουργία μιας ενιαίας, ολοκληρωμένης πηγής αλήθειας. Στην υγειονομική περίθαλψη, τα δεδομένα συχνά διαχωρίζονται σε πολλά τμήματα και παρόχους, καθένα με το δικό του παλαιό σύστημα πληροφορικής.
Σε συστήματα που βασίζονται σε κατακερματισμένες πηγές δεδομένων, οι μετρήσεις συχνά στερούνται τυποποιημένων ορισμών. Για παράδειγμα, ο Δρ. Barad αναφέρει ότι κάθε νοσοκομείο στο οποίο έχει εργαστεί είχε έναν ελαφρώς διαφορετικό ορισμό για τον «χρόνο έναρξης χειρουργείου», μια μέτρηση που χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του χειρουργείου. Αυτό το επίπεδο κατακερματισμού εμποδίζει τους πράκτορες AI να ανακτούν πληροφορίες από διαφορετικές πηγές ή εφαρμογές και να αφομοιώνουν την σιωπηρή γνώση που τους διαφοροποιεί από άλλες τεχνολογίες.
Στο HSS, οι πράκτορες AI που αλληλεπιδρούν με ασθενείς μπορούν να αντλούν πληροφορίες από το ιστορικό κλινικής περίθαλψης ενός ασθενούς και τις υπάρχουσες συστάσεις του κλινικού ιατρού τους, να συνδυάζουν αυτές τις πληροφορίες με τα τρέχοντα συμπτώματα και να αποφασίζουν εάν μια κατάσταση απαιτεί κλιμάκωση πριν ειδοποιήσουν τον σωστό ειδικό και ενημερώσουν τον ασθενή.
Δημιουργία καλύτερων αποτελεσμάτων
Για τον Δρ. Barad, το δυναμικό των πρακτόρων AI να αναμορφώσουν την υγειονομική περίθαλψη και να ανακουφίσουν τις τρέχουσες πιέσεις στους πόρους, την πρόσβαση και την περίθαλψη των ασθενών είναι τεράστιο.
Οραματίζεται ένα μέλλον στο οποίο το 90% των μη κλινικών εργασιών υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε να διαχειρίζεται, απελευθερώνοντας τους κλινικούς ιατρούς για αυτό που αποκαλεί «λευκή εργασία», εννοώντας τις πιο σύνθετες, εξειδικευμένες και ευαίσθητες περιπτώσεις.
Οι περισσότεροι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης φαίνονται εξίσου αισιόδοξοι. Σύμφωνα με έρευνα, το 84% των παρόχων είναι ήδη άνετοι να αναθέτουν τη λήψη αποφάσεων σχετικά με συγκεκριμένες διαδικασίες σε πράκτορες AI.
«Ξοδεύουμε τόσο πολύ χρόνο σε πληκτρολόγια και υπολογιστές αυτή τη στιγμή που στην πραγματικότητα δεν κάνουμε αυτό που θα έπρεπε να κάνουμε», λέει ο Δρ. Barad. «Αυτό θα επανα-ανθρωποποιήσει την υγειονομική περίθαλψη.»
πηγή:technology review.com
