Το παρόν άρθρο προέρχεται από το «Making AI Work», το περιορισμένης διάρκειας ενημερωτικό δελτίο του MIT Technology Review, το οποίο εξετάζει την εφαρμογή των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) σε διάφορους κλάδους. Για να το λαμβάνετε στα εισερχόμενά σας, εγγραφείτε εδώ.
Από τη λογιστική και τον σχεδιασμό μέχρι την έρευνα αγοράς και την ανάπτυξη προϊόντων, ένα εντυπωσιακό εύρος δεξιοτήτων είναι απαραίτητο για την αποτελεσματική λειτουργία μιας επιχείρησης. Ενώ οι μεγάλες εταιρείες έχουν τη δυνατότητα να προσλαμβάνουν εξειδικευμένους επαγγελματίες για την εκτέλεση αυτών των εργασιών, οι μικρές επιχειρήσεις συχνά στερούνται αυτής της πολυτέλειας.
Σε αυτό το σημείο εισέρχεται η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Τα σύγχρονα μοντέλα AI επιτελούν ικανοποιητικά αυτές τις εργασίες. Το κρίσιμο σημείο για τις μικρές επιχειρήσεις είναι να αντιληφθούν πού η AI είναι επαρκής και πού όχι.
Ένας τομέας όπου η «αρκετά καλή» AI μπορεί ήδη να αποδειχθεί εξαιρετικά πολύτιμη για τους ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων είναι η παροχή γραμματειακών δεξιοτήτων και η διαχείριση βασικών διοικητικών θεμάτων. Ας εξετάσουμε πώς ένας ιδιωτικός εκπαιδευτικός τη χρησιμοποιεί για να βελτιώσει την τήρηση των αρχείων του και να ελευθερώσει τον χρόνο του.
Μελέτη Περίπτωσης: Η Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης από έναν Ιδιωτικό Εκπαιδευτικό
Ο κ. Sam Finnegan-Dehn, ο οποίος εργάζεται στον τομέα της συγκέντρωσης πόρων για μια φιλανθρωπική οργάνωση, παράλληλα δραστηριοποιείται ως ιδιωτικός εκπαιδευτικός, παραδίδοντας μαθήματα μαθηματικών και φιλοσοφίας σε φοιτητές πανεπιστημίου από την κατοικία του στο Λονδίνο. Μέσω αυτής της μερικής απασχόλησης, αξιοποιεί τα πτυχία του στη φιλοσοφία και μοιράζεται το πάθος του για το αντικείμενο με τους πελάτες του.
Ωστόσο, η συνάντηση με τους φοιτητές αποτελεί μόνο ένα μικρό μέρος του έργου που απαιτείται για να είναι κανείς ένας καλός εκπαιδευτικός. Ο ίδιος επίσης σχεδιάζει μαθήματα, αναζητά νέο εκπαιδευτικό υλικό, δημιουργεί εργασίες, αποστέλλει τιμολόγια και παρακολουθεί τη νέα έρευνα—όλα αυτά επιπρόσθετα στην κύρια εργασία του. Λόγω αυτών των απαιτήσεων, ο κ. Finnegan-Dehn δεν διαθέτει τον επιθυμητό χρόνο για να διευρύνει τον κύκλο των μαθητών του.
Ως εκ τούτου, στράφηκε στην Τεχνητή Νοημοσύνη για βοήθεια στη διαχείριση των καθημερινών πτυχών της επιχείρησής του. Δηλώνει ότι η AI έχει αναλάβει γραμματειακό ρόλο σε όλα τα ψηφιακά του σημειωματάρια, όπου καταγράφει υπενθυμίσεις σχετικά με την πρόοδο των πελατών του και νέα αναγνώσματα για να παραμένει ενημερωμένος. Περιγράφει τη χρήση της AI ως ένα είδος δεύτερης μνήμης που τον βοηθά να συνδέει ιδέες που έχει καταγράψει σε διάφορα σημεία.
Ενώ έχει πειραματιστεί με διάφορα εργαλεία όπως το Claude και το ChatGPT, πλέον έχει καταλήξει στο Notion AI, καθώς ενσωματώνεται καλύτερα με τις σημειώσεις διδασκαλίας του, οι οποίες βρίσκονται στις καρτέλες των σημειωματάριών του στην εφαρμογή Notion. Ο κ. Finnegan-Dehn δεν χρησιμοποιεί την AI για τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού, αλλά επιτρέπει στο Notion AI να καταγράφει τις συναντήσεις με τους πελάτες του (αφού λάβει τη συγκατάθεσή τους) και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τις αυτοματοποιημένες περιλήψεις του για να βελτιώσει τη διδακτική του στρατηγική. Για παράδειγμα, εάν παρατηρήσει από την περίληψη της AI ότι μια συγκεκριμένη τεχνική δεν φαινόταν να βοηθά έναν φοιτητή, ενδέχεται να αλλάξει τον τρόπο προσέγγισης του θέματος την επόμενη φορά.
Πέρα από αυτά, το Notion AI τον βοηθά επίσης στον καθορισμό στόχων, στη σύνταξη σημειώσεων μαθημάτων, στην τιμολόγηση, καθώς και στη δημιουργία και συγχρονισμό αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Όσον αφορά τον καθορισμό στόχων, για παράδειγμα, ο κ. Finnegan-Dehn αναφέρει ότι κατανοεί τους μακροπρόθεσμους στόχους της επιχείρησής του, αλλά όχι πάντα τα συγκεκριμένα βήματα για την επίτευξή τους. Χρησιμοποιεί την AI για να καλύψει αυτά τα κενά. Ξεκινά με έναν «Βόρειο Αστέρα» στόχο—ας πούμε, να αποκτήσει έναν συγκεκριμένο αριθμό πελατών. Στη συνέχεια, ζητά από την AI του να δημιουργήσει τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσει για να φτάσει εκεί, δεδομένου του προφίλ που έχει δημιουργήσει στην εφαρμογή. Έπειτα, μπορεί να αναλογιστεί τα αποτελέσματα και να επιλέξει ποιες εργασίες θα αντιμετωπίσει πρώτα.
Το Εργαλείο: Λειτουργίες και Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρήσεις
Η Notion αποτελεί έναν σημαντικό παράγοντα στον χώρο του λογισμικού τήρησης σημειώσεων εδώ και πολλά χρόνια. Η προσθήκη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), η οποία κυκλοφόρησε στα τέλη του 2023, διαθέτει πλέον εργαλεία που της επιτρέπουν να αλληλεπιδρά με πολλές άλλες διαδικτυακές πλατφόρμες παραγωγικότητας. Περιλαμβάνει ένα πρόγραμμα-πελάτη ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ενσωματώσεις ημερολογίου, καθώς και έναν πρόσφατα κυκλοφορήσαντα πράκτορα. Ενώ αυτό το επίπεδο πρόσβασης έχει εγείρει ανησυχίες για την ιδιωτικότητα, μπορεί επίσης να δημιουργήσει έναν αρκετά ισχυρό εικονικό βοηθό.
Πολλές από τις εργασίες που στοχεύονται είναι πιο επαναλαμβανόμενες: για παράδειγμα, ο συγχρονισμός πληροφοριών μεταξύ εγγράφων ή η αναζήτηση σε παλιές σημειώσεις. Αυτό καθιστά το εργαλείο ιδιαίτερα ελκυστικό για τους ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, οι οποίοι διαθέτουν περιορισμένο χρόνο και πόρους, ειδικά για τις διεκπεραιωτικές εργασίες.
Άλλες εταιρείες αναπτύσσουν εργαλεία που στοχεύουν σε συγκεκριμένους κλάδους. Για παράδειγμα, το Grandma’s Quilt Shop στην Yuma της Αριζόνα, χρησιμοποιεί το Rain, το οποίο διαθέτει μια σουίτα λογισμικού προσαρμοσμένη σε εταιρείες χειροτεχνίας, για να δημιουργεί περιγραφές αποθεμάτων και τιμολόγηση για το απόθεμα των σχεδίων υφασμάτων του. Οι ιδιοκτήτες ισχυρίζονται ότι αυτό το εργαλείο AI μειώνει τον χρόνο που απαιτείται για την καταχώριση αντικειμένων κατά 60 έως 80%.
Υπάρχουν, ωστόσο, και μειονεκτήματα, καθώς ο κ. Finnegan-Dehn περιέγραψε ορισμένες ιδιορρυθμίες του Notion AI ως “clunky” κατά καιρούς. Επιπλέον, η προσθήκη AI για το Notion κοστίζει 20 δολάρια τον μήνα. Όπως συμβαίνει με όλα τα νέα εργαλεία, οι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων θα πρέπει να αξιολογούν προσεκτικά πώς τα πιθανά οφέλη και οι δυσκολίες συγκρίνονται με το κόστος της εκτέλεσης της εργασίας από τους ίδιους.
Συμβουλές για τους Χρήστες: Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Επιχειρηματική Λειτουργία
Λάβετε υπόψη τα ακόλουθα σημεία όταν σκέφτεστε αν η AI θα μπορούσε να σας βοηθήσει να διευθύνετε μια επιχείρηση ή να κάνει οποιοδήποτε μέρος της επαγγελματικής σας ζωής λίγο πιο εύκολο:
- Εξετάστε προσεκτικά πριν προβείτε σε ενέργειες. Δεδομένου ότι τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) τροφοδοτούνται από τα δεδομένα που εισάγετε για να απαντήσουν στα ερωτήματά σας ή να ολοκληρώσουν εργασίες, είναι σημαντικό να τους παρέχετε πληροφορίες με τρόπο που να είναι βολικός τόσο για εσάς όσο και για το μοντέλο. Για πολλές από αυτές τις υπηρεσίες AI που λειτουργούν ως σημειωματάρια, αυτό σημαίνει, για παράδειγμα, τη χρήση της πλατφόρμας τους για την τήρηση σημειώσεων, ώστε να μην χρειάζεται να εισάγετε ή να ανεβάζετε σημειώσεις αργότερα. Εξαιτίας αυτού, είναι καλή ιδέα να σταθμίσετε προσεκτικά τις επιλογές σας πριν δεσμευτείτε σε ένα οικοσύστημα που βασίζεται στην AI.
- Αξιοποιήστε τα δυνατά σας σημεία. Σκεφτείτε ποιες δεξιότητες σας λείπουν εσωτερικά και δείτε αν η AI μπορεί είτε να βοηθήσει στην εκπαίδευση είτε να αναλάβει αυτές τις εργασίες για εσάς. Απλώς να γνωρίζετε: η AI «παραισθάνεται» και κάνει λάθη, οπότε σκεφτείτε πού απαιτείται ακρίβεια και διατηρήστε τους ανθρώπους υπεύθυνους σε αυτά τα σημεία.
- Η AI δεν είναι πάντα το καλύτερο εργαλείο. Είναι αποδεκτό να χρησιμοποιείτε έτοιμες λύσεις όταν αυτές αποτελούν την καλύτερη επιλογή. Θα είναι ασφαλέστερο, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσετε υπάρχουσες πλατφόρμες επεξεργασίας πληρωμών όπως το Shopify ή το Square, παρά να προσπαθήσετε να δημιουργήσετε μια παρόμοια λειτουργία με χρήση AI.
- Εξετάστε τη χρήση τοπικών μοντέλων για ευαίσθητες πληροφορίες. Η δημοσιογραφική μας κάλυψη έχει αναφερθεί στους κινδύνους που ενέχουν τα διαδικτυακά μοντέλα AI όσον αφορά τη διαρροή ευαίσθητων δεδομένων, και έχουν υπάρξει πολλές αναφορές σχετικά με τον τρόπο που οι εταιρείες AI συλλέγουν τα δεδομένα σας όταν υποβάλλετε ερωτήσεις στα chatbots τους. Ακόμα κι αν η επιχείρησή σας δεν διαχειρίζεται προσωπικές πληροφορίες, μπορεί να υπάρχουν ορισμένα στοιχεία που θα προτιμούσατε να μην μοιραστείτε δημόσια. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση ενός μοντέλου ανοιχτού κώδικα που πραγματοποιεί συμπεράσματα στις εντολές σας τοπικά μπορεί να αποτελέσει μια εξαιρετική επιλογή, αντί για το ChatGPT, το Claude ή άλλα ιδιόκτητα μοντέλα. Ευτυχώς, ορισμένα LLMs μπορούν πλέον να λειτουργούν σε φορητούς υπολογιστές και μικρούς επιτραπέζιους υπολογιστές. Δείτε πώς να ρυθμίσετε και να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε ένα τέτοιο μοντέλο.
Εγγραφείτε στο «Making AI Work», το περιορισμένης διάρκειας ενημερωτικό δελτίο του MIT Technology Review, το οποίο εξετάζει την εφαρμογή των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η κλιματική τεχνολογία, η εκπαίδευση και άλλοι.
πηγή:technology review.com
