Ο κύριος Williams, ως στέλεχος της «ομάδας S» της Amazon, είχε συχνά διαχειριστεί παρόμοιες διαδικασίες, έχοντας την ευθύνη για προϊόντα λογισμικού όπως η Alexa, μέχρι την αποχώρησή του το περασμένο φθινόπωρο. Ωστόσο, η πρόταση που υπέβαλε λίγες εβδομάδες αργότερα, τον Δεκέμβριο του 2025, ήταν διαφορετική. Πλέον, συνεργαζόταν με τον κύριο Thomas Reardon, έναν νευροεπιστήμονα και έμπειρο ιδρυτή νεοφυών επιχειρήσεων, και προσέγγιζε τον κύριο Bezos ως χρηματοδότη, όχι ως προϊστάμενο.
Ενώ ο κύριος Williams παρακολουθούσε με αγωνία μέσω Zoom, ο κύριος Bezos, καθισμένος στο γιοτ του σε άγνωστη τοποθεσία, διάβασε την ακόλουθη περιγραφή της εταιρείας:
«Η Flourish αποτελεί μια εταιρεία νευρο-Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που έχει ως στόχο την επίλυση των δύο πλέον σύνθετων προβλημάτων που αντιμετωπίζει η ΤΝ σήμερα: την ενεργειακή απόδοση και τη συνεχή μάθηση. Αναπτύσσουμε το Cortex AI, το οποίο συνιστά το πρώτο σύστημα συνθετικής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί με σκοπό να προσεγγίσει την υπολογιστική ικανότητα, την αποδοτικότητα μάθησης και τον ενεργειακό προϋπολογισμό του ανθρώπινου εγκεφάλου.»
Έναν μήνα αργότερα, ο αφηγητής γευμάτισε με τον κύριο Reardon και τον κύριο Williams στην περιοχή Flatiron της Νέας Υόρκης. Ο κύριος Reardon, χωρίς περιστροφές, εξέφρασε την άποψή του ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περιέλθει σε ένα αδιέξοδο. Παρόλο που τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) γίνονται ολοένα και πιο ισχυρά, αποτελούν ταυτόχρονα εξαιρετικά απαιτητικούς καταναλωτές υπολογιστικής ισχύος και δεδομένων.
Παρά το γεγονός ότι η αρχική έμπνευση για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) προήλθε από τη βιολογία, τα σημερινά πρωτοποριακά μοντέλα παρουσιάζουν ελάχιστες ομοιότητες με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Ένας άνθρωπος καταναλώνει περίπου 20 βατ ενέργειας για την επεξεργασία πληροφοριών. Αντιθέτως, ένα μόνο τσιπ σε ένα σύμπλεγμα εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιεί πάνω από 30 φορές αυτή την ποσότητα. Τα υπερ-κέντρα δεδομένων (hyperscalers) απαιτούν χιλιάδες τέτοια τσιπ και γιγαβάτ ενέργειας, ποσότητα επαρκή για την τροφοδοσία μικρών πόλεων. Επιπλέον, αυτά τα μοντέλα είναι αναγκασμένα να απορροφούν σχεδόν το σύνολο του γραπτού λόγου που έχει παραχθεί από τους ανθρώπους. Κάθε νέο μοντέλο απαιτεί συνεχώς περισσότερα δεδομένα και περισσότερη ισχύ. Παρά όλες αυτές τις απαιτήσεις, τα μοντέλα δεν επιδεικνύουν πραγματική μάθηση. Μόλις ολοκληρωθεί η εκπαίδευσή τους, παραμένουν σε μια στατική κατάσταση, χωρίς περαιτέρω προσαρμογή.
Ο κύριος Reardon εξήγησε ότι ο πρωταρχικός στόχος είναι η κατασκευή «ενός συνθετικού εγκεφάλου τεχνητής νοημοσύνης που θα λειτουργεί με 50 βατ ή λιγότερο». Αυτό το σύστημα θα πρέπει να είναι ικανό να προσαρμόζεται στις συνθήκες του περιβάλλοντός του, να διαθέτει την ευελιξία ενός ανθρώπινου νου και να καταναλώνει ένα ελάχιστο κλάσμα της υπολογιστικής ισχύος και ενέργειας που απαιτούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs). Η απόδειξη της ιδέας, όπως τόνισε, ευδοκιμεί ήδη μέσα στα κρανία μας. «There’s something fundamentally wrong with saying, ‘I need to basically read every book ever written 20 times over in order to learn English,’» δήλωσε ο κύριος Reardon. «A human bahundred thousand utterances.»
Οι κύριοι Reardon και Williams δεν έχουν ακόμη ανακαλύψει τον ακριβή τρόπο κατασκευής συστημάτων που να μπορούν να ανταποκριθούν στην πολυπλοκότητα και τη μοναδικότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ωστόσο, διαθέτουν την ακλόνητη πεποίθηση ότι μια εξειδικευμένη και επαρκώς χρηματοδοτούμενη ομάδα, αποτελούμενη από ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης και νευροεπιστήμονες που συνεργάζονται στενά, μπορεί να βρει την απάντηση. Οι νευροεπιστήμονες θα διεξάγουν πρωτότυπα πειράματα σε βιολογικό εργαστήριο, χρησιμοποιώντας μερικό από τον πιο προηγμένο διαθέσιμο εργαστηριακό εξοπλισμό, με σκοπό να αναζητήσουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την αρχιτεκτονική του εγκεφάλου. Σχεδιάζουν επίσης να κυκλοφορήσουν τα μοντέλα που αναπτύσσουν αυτή τη στιγμή ως προϊόντα βραχυπρόθεσμης διάθεσης, τα οποία θα αποτελέσουν ένα βήμα προς την πλήρη επανεφεύρεση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η ασαφής φύση της πρότασης δεν φάνηκε να ενοχλεί τον κύριο Jeff Bezos. Αφού διάβασε το δισέλιδο έγγραφο του κυρίου Williams, συνεισέφερε αρχικά 50 εκατομμύρια δολάρια. Πρόσθετη χρηματοδότηση προήλθε από εταιρείες όπως η Lux Capital και η Google Ventures, μεταξύ άλλων επενδυτών. Στη συνέχεια, ο κύριος Bezos σχεδόν διπλασίασε την αρχική του συμμετοχή και δήλωσε στον κύριο Reardon ότι θα είχε προσφέρει ακόμη περισσότερα χρήματα εάν του το είχαν ζητήσει. Πλέον, με ένα συνολικό κεφάλαιο ύψους 500 εκατομμυρίων δολαρίων και μια αναφερόμενη αποτίμηση 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η Flourish έχει ως κύρια πρόκληση να εφεύρει έναν εντελώς νέο τρόπο προσέγγισης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ωστόσο, ο κύριος Reardon εξέφραζε τη δυσαρέσκειά του για τον τρόπο με τον οποίο εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της Meta, αναπτύσσουν την αιχμή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η προσπάθεια να επιτευχθεί η ικανότητα μάθησης και η ενεργειακή οικονομία του εγκεφάλου δεν αποτελεί μια νέα ιδέα. Τόσο η IBM όσο και η Intel έχουν κυκλοφορήσει νευρομορφικά τσιπ, τα οποία είναι εμπνευσμένα από την αρχιτεκτονική του εγκεφάλου. Ο κύριος Ben Recht, επιστήμονας υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Berkeley, και σύμβουλος της Flourish, υπενθυμίζει ότι οι επιστήμονες πριν από δεκαετίες ασχολούνταν με νευρομορφικές προσεγγίσεις στο λογισμικό. Στη συνέχεια, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) κυριάρχησαν. «They call those neural nets, but there’s nothing brain-like happening there» δηλώνει ο κύριος Recht.
Ο κύριος Reardon κατάφερε να πείσει τον κύριο Williams, το στέλεχος της Amazon, τον οποίο γνώριζε από την κοινή τους θητεία στη Microsoft, να ενταχθεί στην ομάδα του. Ένας άλλος πρώιμος συνεργάτης ήταν ο κύριος Greg Wayne, ένας επί μακρόν ερευνητής στην DeepMind, ο οποίος ηγείται του Project Astra, της πρωτοβουλίας της Google για βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης. «I didn’t know if they could achieve their goal, but I thought it would lead to interestingness, which probably will be useful,» δηλώνει ο κύριος Wayne. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind, κύριος Demis Hassabis, αγωνίστηκε να διατηρήσει τον κύριο Wayne, και τελικά κατέληξαν σε μια συμφωνία όπου ο κύριος Wayne διατήρησε τη θέση του, αλλά θα αφιέρωνε το 20% του χρόνου του στην Flourish.
Μέχρι εκείνη τη στιγμή, ο κύριος Reardon είχε προσλάβει περίπου δύο δωδεκάδες κορυφαίους νευροεπιστήμονες και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο αφηγητής επισκέφθηκε την ομάδα την ημέρα που η εταιρεία μετακόμισε σε έναν νέο χώρο γραφείων στην περιοχή West SoHo της Νέας Υόρκης, σε ένα δεκαώροφο κτίριο που διέθετε ενσωματωμένο κέντρο δεδομένων. Οι εργαζόμενοι εγκαθιστούσαν τους υπολογιστές τους, ενώ ο εργαστηριακός εξοπλισμός, όπως τα ηλεκτρονικά μικροσκόπια, δεν είχε ακόμη φτάσει.
«The brain has a secret we haven’t found yet,» λέει ο κύριος Wayne. Η ομάδα επικεντρώνεται σε δομές που ονομάζονται φλοιώδεις στήλες, τις οποίες ένας επιστήμονας της Flourish χαρακτηρίζει ως «την κανονική υπολογιστική μονάδα» του εγκεφάλου. Ένας από τους επενδυτές της Flourish είναι ο κύριος Jacob Vogelstein, ένας νευροεπιστήμονας που μεταπήδησε στον χώρο των επιχειρηματικών κεφαλαίων και ο οποίος, μαζί με τον αδελφό του Joshua και άλλους, ξεκίνησε μια φιλόδοξη πρωτοβουλία με την ονομασία Open Connectome Project. «The idea was that you could collect all these images of the brain and start to do data processing on them to try to interpret the circuits,» αναφέρει ο ίδιος.
Αυτή η εργασία θα μπορούσε να αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη για την ομάδα της Flourish. Ο κύριος Joshua Vogelstein, συνιδρυτής της Flourish, συνυπέγραψε πρόσφατα μια επιστημονική εργασία σχετικά με το νευρωνικό δίκτυο μιας μύγας φρούτων και διαπίστωσε ότι το δίκτυό της είναι 10 φορές πιο αποδοτικό από τον μετασχηματιστή, μια βασική αρχιτεκτονική μονάδα ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM). «The methods are at an inflection point,» δηλώνει ο κύριος Nathan Danielson, νευροεπιστήμονας και ιατρός της Flourish, ο οποίος είχε συνεργαστεί με τον κύριο Reardon στην Meta.
Η Flourish δεν είναι η μόνη εταιρεία που αναζητά απαντήσεις στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Ο όρος «νευρομορφικός» έχει χρησιμοποιηθεί τόσο εκτενώς που έχει σχεδόν μετατραπεί σε μια κοινή λέξη. Μια εταιρεία με την ονομασία Cortical Labs συνδυάζει νευρώνες που έχουν αναπτυχθεί σε εργαστήριο με τσιπ πυριτίου. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, κύριος Sam Altman, υποστηρίζει την Merge Labs, η οποία έχει ως «long-term mission of bridging biological and artificial intelligence». Η ομάδα υπερ-νοημοσύνης της Meta ισχυρίζεται ότι το μοντέλο της TRIBE v2 «acts as a digital twin of human neural activity». Μια οργάνωση με την ονομασία Unconventional AI δημιουργεί ένα πρόγραμμα επιχορηγήσεων για έρευνα που αντιμετωπίζει τον στόχο του κυρίου Reardon: την κατασκευή μιας Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπαράγει τη βιολογική αποδοτικότητα. Ορισμένες εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων ειδικεύονται ακόμη και σε προσπάθειες που αφορούν την επιστήμη του εγκεφάλου.
Ο κύριος Reardon πιστεύει ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της εταιρείας έγκειται στην εξαιρετικά ισχυρή ομάδα νευροεπιστημόνων της. Αυτοί οι ερευνητές θα διεξάγουν εργαστηριακά πειράματα, ενώ η ομάδα Τεχνητής Νοημοσύνης θα κατασκευάζει μοντέλα που θα ενημερώνονται από τα ευρήματά τους. Παράλληλα, η ομάδα αλγορίθμων ενδέχεται να ανακαλύψει στοιχεία που θα βοηθήσουν τους νευροεπιστήμονες. «You don’t really know if you understand something until you can build it, implement it in silicon,» δηλώνει ο κύριος Josh Morgan, νευροεπιστήμονας της Flourish. Η εταιρεία δηλώνει ότι είναι ανοιχτή στη δημοσίευση μέρους της πρωτότυπης έρευσής της.
«Fundamentally, the company is looking for the algorithms underlying intelligence,» δηλώνει ο κύριος Jacob Vogelstein, ο επενδυτής.
Ο κύριος Reardon ανέφερε ότι η ομάδα του έχει εντοπίσει οδούς για βραχυπρόθεσμα έσοδα, οι οποίες αξιοποιούν πρόσφατες έρευνες στον τομέα του εγκεφάλου. Αναπτύσσουν μια μέθοδο διαχείρισης μνήμης εμπνευσμένη από τον ιππόκαμπο, η οποία θα επιτρέψει στα μοντέλα της εταιρείας να μαθαίνουν χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων δεδομένων εκπαίδευσης, όπως δήλωσε. Η ομάδα αλγορίθμων έχει κατασκευάσει ένα μοντέλο που μπορεί να μαθαίνει συνεχώς και εργάζεται για την ενσωμάτωσή του σε «the kinds of devices you carry in your pocket», πρόσθεσε. Επίσης, σημείωσε ότι βρίσκεται σε διαπραγματεύσεις με έναν μεγάλο κατασκευαστή τσιπ για την ενσωμάτωση του μοντέλου σε πυρίτιο.
Οι συζητήσεις σχετικά με τα πειράματα αναδεικνύουν βιολογικά φαινόμενα τόσο ευρέως διαδεδομένα όσο ο τρόπος εξάπλωσης της λύσσας στον εγκεφαλικό φλοιό και η νευροβιολογία του κελαηδίσματος των πουλιών. Οι επιστήμονες συζητούν εάν θα πρέπει να εξετάσουν μόρια και συνάψεις ή να επικεντρωθούν σε μεγαλύτερης κλίμακας κύτταρα ή κυκλώματα. Τίθεται το ερώτημα εάν οι αναλύσεις των συνδετομάτων στον εγκέφαλο του ποντικιού είναι επαρκείς για ορισμένους σκοπούς, ή αν μόνο οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι θα μπορούσαν να προσφέρουν τις απαραίτητες πληροφορίες.
Η απόφαση, τουλάχιστον προς το παρόν, φαίνεται να είναι η δοκιμή όλων των προσεγγίσεων. «The takeaway is that we want to do data collection across the nano, micro, and meso scales to support the discovery of the core algorithm,» δηλώνει ο κύριος Sean Bittner, ένας υπολογιστικός νευροεπιστήμονας που είχε επίσης συνεργαστεί με τον κύριο Reardon στην Meta.
Ακολούθησε μια αμήχανη παύση, και στη συνέχεια ο κύριος Wayne παρενέβη. «That’s a fucking great experimental plan!» είπε. «It’s actually practical, as opposed to, like, insane.»
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Flourish αναλαμβάνει ένα ριψοκίνδυνο, μακροπρόθεσμο στοίχημα. Όπως αφηγείται ο κύριος Williams, αφού διάβασε το έγγραφο της πρότασης, ο κύριος Bezos ήθελε να μάθει ένα πράγμα: αν οι ιδρυτές ήταν δεσμευμένοι να αφιερώσουν χρόνια σε αυτό το εγχείρημα. Όταν έλαβε μια εμφατική καταφατική απάντηση, συμφώνησε να διαθέσει τα εκατομμύριά του. (Ο κύριος Bezos δεν ανταποκρίθηκε σε αιτήματα για σχολιασμό.) «You’ve can’t get very much done in three years,» δηλώνει ο κύριος Williams. «The way you make big differences is to plan for things that have value seven to 10 years out.» (Για την ιστορία, ο κύριος Reardon δηλώνει ότι ελπίζει η Flourish να έχει τη μεγάλη της λύση σε πέντε χρόνια.)
«I’m not convinced that it’s going to work,» δηλώνει ο κύριος Recht από το Berkeley, ο σύμβουλος της Flourish, αναφερόμενος στην κύρια αποστολή της εταιρείας. «But if it does, it would be amazing.» Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα ήταν ποτέ ξανά η ίδια. Και πολλά κέντρα δεδομένων ενδέχεται να μείνουν άδεια.
Πηγή: wired.com.
