Καθώς η Ντανιέλ προσαρμοζόταν στους ρυθμούς της νέας μητρότητας, το επάγγελμά της υπέστη δραστική αναμόρφωση. Η Ντανιέλ, η οποία ζήτησε ανωνυμία για να προστατεύσει τις επαγγελματικές της προοπτικές, εργαζόταν ως προγραμματίστρια λογισμικού σε αυτοκινητοβιομηχανία στο Πόρτλαντ του Όρεγκον. Πριν αποχωρήσει από την αγορά εργασίας στα μέσα του 2024, ελάχιστοι χρησιμοποιούσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για κωδικοποίηση. Ένα χρόνο αργότερα, με την επιστροφή της, η χρήση της ΤΝ είχε καταστεί προσδοκία. Κάποτε, την είχε προσελκύσει ο προγραμματισμός λόγω της επαγγελματικής ασφάλειας, αλλά η ΤΝ απειλούσε να την ανατρέψει. «The skills that I had learned—rote development skills—we are now expected to outsource to AI», δηλώνει η Ντανιέλ.
Οι μεγαλύτερες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως προβλέπουν ένα μέλλον όπου σχεδόν τα πάντα θα είναι «κωδικοποιημένα με βάση την αίσθηση» (vibe-coded). Τον Απρίλιο, ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ, Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, προέβλεψε ότι η ΤΝ θα γράψει τον περισσότερο κώδικα της Meta εντός των επόμενων 18 μηνών. Ο Σαμ Άλτμαν, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, δήλωσε πρόσφατα στο WIRED ότι αναμένει η κωδικοποίηση μέσω ΤΝ να γίνει «one of these rare multitrillion-dollar markets».
Ο ιλιγγιώδης ρυθμός των αλλαγών έχει επηρεάσει τους μηχανικούς λογισμικού σε όλο τον κλάδο. Ωστόσο, οι επιπτώσεις είναι ιδιαίτερα έντονες για τις νέες μητέρες οι οποίες, συμπτωματικά, απουσίαζαν από τα γραφεία τους όταν συντελούνταν αυτή η μεταβολή.
«The kind of work I was doing before, I would like to do again. I think I was good at it», λέει η Ντανιέλ. «But I recognize that job will never exist again».
Τα στελέχη των μεγαλύτερων εργαστηρίων Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν προειδοποιήσει ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να εξαλείψει θέσεις εργασίας υψηλής εξειδίκευσης, από τη νομική και χρηματοοικονομική βιομηχανία έως τις συμβουλευτικές υπηρεσίες και τις πωλήσεις. Εντούτοις, λίγοι κλάδοι έχουν αναδιαμορφωθεί τόσο ριζικά όσο η ανάπτυξη λογισμικού.
Με την κυκλοφορία των εργαλείων αυτοματοποίησης κωδικοποίησης το 2025, ο τομέας μετατοπίστηκε από τη σύνθεση κώδικα σε έναν ρόλο επίβλεψης. Η εκμάθηση αυτού του νέου τρόπου εργασίας δεν είναι υπερβολικά περίπλοκη, αλλά οι νέες μητέρες κινδυνεύουν να μείνουν πίσω από συναδέλφους που έχουν ήδη προβάδισμα.
Μια διαχειρίστρια έργων από το Ηνωμένο Βασίλειο, σε άδεια μητρότητας, δήλωσε στο WIRED ότι ο προϊστάμενός της της πρότεινε να επικαιροποιήσει τις γνώσεις της στην Τεχνητή Νοημοσύνη κατά την απουσία της. «It made me feel very vulnerable», αναφέρει η γυναίκα, η οποία ζήτησε ανωνυμία λόγω φόβου αντιποίνων από το πρακτορείο ανάπτυξης. Πριν αποχωρήσει, το προσωπικό χρησιμοποιούσε την ΤΝ περιστασιακά, συνήθως για μικρές εργασίες, όπως η αυτόματη συμπλήρωση γραμμών κώδικα. Ωστόσο, το πρακτορείο επιθυμεί η ΤΝ να διαδραματίσει ευρύτερο ρόλο, προσθέτει.
«The likelihood of me spending my statutory maternity pay on an AI course … is slim to none», λέει. «This is not something I should be spending my maternity leave doing». Αλλά ανησυχεί ότι το να μείνει πίσω μπορεί να την καταστήσει στόχο για απολύσεις.
Η Μέρι ΜακΚρίρι, μηχανικός δεδομένων σε εταιρεία τεχνολογίας υγείας με έδρα τις ΗΠΑ, αναφέρει ότι ο εργοδότης της τη βοήθησε να προσαρμοστεί στα νέα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όταν επέστρεψε στην εργασία της. Αρχικά σκεπτικίστρια, η ΜακΚρίρι εκτίμησε την ικανότητα της ΤΝ να εξηγεί τη λειτουργία του κώδικα των συναδέλφων της. «The thing that I hate most about being an engineer is having to review other people’s code», δηλώνει.
Ωστόσο, η τεχνολογία έχει παρόλα αυτά μεταβάλει τη φύση της εργασίας. «The downside is that I don’t get any time to do tedious tasks that would be not a lot of effort for my brain», λέει η ΜακΚρίρι. «I’m always looking at hard problems, because I’ve offloaded all of the tedium».
Μια άλλη μηχανικός λογισμικού από τη Μινεσότα, εργαζόμενη σε εταιρεία λογισμικού μάρκετινγκ, δήλωσε στο WIRED ότι τα εργαλεία κωδικοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης τη βοήθησαν να συμβαδίσει με τους συναδέλφους της, αντιμετωπίζοντας κόπωση και άλλα συμπτώματα μετά τον τοκετό. «I definitely was not ready to return», αναφέρει η μηχανικός, η οποία ζήτησε ανωνυμία για να μιλήσει ειλικρινά για τη χρήση της ΤΝ από την εταιρεία της. «Your body is filled with all these hormones and your brain changes to the point that all you can fixate on is that child». Η δυνατότητα να αναθέτει στην ΤΝ εργασίες που απαιτούν βαθιά και συνεχή συγκέντρωση—όπως η αποσφαλμάτωση κώδικα—«was incredibly helpful», προσθέτει.
Όταν επέστρεψε αρχικά από την άδεια μητρότητας, τον Σεπτέμβριο του 2024, η εταιρεία της χρησιμοποιούσε κυρίως εργαλεία ΤΝ ως μια εξελιγμένη εκδοχή του φόρουμ αντιμετώπισης προβλημάτων κώδικα Stack Overflow. Ένα χρόνο αργότερα, όλες οι αλλαγές στον κώδικα περνούσαν μέσα από μοντέλα ΤΝ για έλεγχο σφαλμάτων. Στη συνέχεια, η ΤΝ άρχισε να αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της κωδικοποίησης. Η εταιρεία ξεκίνησε να διατηρεί έναν πίνακα κατάταξης που αξιολογούσε τους μηχανικούς. «It’s like, instead of being a software engineer, I’m more like a puppet master», δηλώνει.
Το 2025—με την κυκλοφορία του Claude Opus 4.5, μιας πρόσφατης επανάληψης του κορυφαίου μοντέλου ΤΝ της Anthropic—τα εργαλεία κωδικοποίησης είχαν προχωρήσει ακόμη περισσότερο. «Opus was, like, holy shit», λέει. «I did a quarter’s worth of work [for a team of developers] just dirty, but it got the job done». Άρχισε να ανησυχεί ότι ο ρόλος της θα μπορούσε σύντομα να αυτοματοποιηθεί πλήρως.
Εν τω μεταξύ, οι μηχανικοί λογισμικού που αναζητούν νέα εργασία διαπιστώνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αναδιαμορφώσει την αγορά εργασίας.
Τρεις μήνες πριν γεννήσει την κόρη της, η Ντανιέλ απολύθηκε. Όταν άρχισε να υποβάλλει αιτήσεις για νέες θέσεις λογισμικού πέρυσι, διαπίστωσε ότι οι περισσότερες αγγελίες απαιτούσαν από τους υποψηφίους κάποιο επίπεδο γνώσης της ΤΝ, αλλά σπάνια προσδιόριζαν πώς αναμενόταν να τη χρησιμοποιήσουν. «The ambiguity was nerve-wracking», δηλώνει. «I didn’t know how to investigate what skill I was missing».
Οι γυναίκες που αναζητούν νέα εργασία μετά από παρατεταμένη άδεια μητρότητας ενδέχεται να αντιμετωπίσουν την απροθυμία εργοδοτών να προσαρμοστούν στις ευθύνες φροντίδας, λανθασμένες αντιλήψεις για τη δέσμευσή τους στην εργασία, καθώς και άλλα διαρθρωτικά ζητήματα, σύμφωνα με τους ειδικούς. «The system treats it as an exit, not a pause. It’s a design failure», δηλώνει η Ντανιέλα Γκούλιε, η οποία ηγείται του γερμανικού παραρτήματος του μη κερδοσκοπικού οργανισμού «Bring Women Back to Work». Ωστόσο, στον τομέα του λογισμικού, η ΤΝ έχει επιδεινώσει αυτά τα προβλήματα, δημιουργώντας χάσμα γνώσεων ΤΝ μεταξύ μητέρων και συναδέλφων, και στρεβλώνοντας την αγορά εργασίας εις βάρος τους. «It’s yet another way in which women are being screwed over», δηλώνει η Ρέιτσελ Γκρόκοτ, Διευθύνουσα Σύμβουλος του βρετανικού think tank Pregnant Then Screwed. «You’re layering disadvantage on inequality».
Η Ντανιέλ δεν έχει πλησιάσει καν στην εύρεση νέας εργασίας. Μόνο μία από τις 40 αιτήσεις που υπέβαλε προχώρησε σε συνέντευξη. Άλλοι εξέφρασαν παρόμοιες εντυπώσεις για μια άκρως ανταγωνιστική αγορά εργασίας, όπου υπερβολικός αριθμός υπερ-ειδικευμένων υποψηφίων ανταγωνίζεται για θέσεις μηχανικών λογισμικού αρχικού και μεσαίου επιπέδου. «There’s this huge, huge pool of incredibly smart and talented people that you don’t want to be a part of», δηλώνει η μηχανικός από τη Μινεσότα.
Σε μια προσπάθεια να επικαιροποιήσει τις γνώσεις της, η Ντανιέλ σχεδιάζει να ξεκινήσει να κωδικοποιεί μικρά προσωπικά έργα. Ωστόσο, ο ραγδαίος ρυθμός των αλλαγών την έχει κάνει να αναρωτιέται αν αξίζει να επενδύσει στην εκμάθηση της τεχνολογίας. «Every day, I am getting even further removed», δηλώνει. «It’s really a terrifying moment to feel like I don’t understand the future of this industry».
Ο αντιληπτός κίνδυνος να μείνει κανείς πίσω κατά τη διάρκεια μιας απουσίας λόγω μητρότητας, ή να εκτοπιστεί, επηρεάζει επίσης τις αποφάσεις σχετικά με τον σχεδιασμό της καριέρας και της οικογένειας.
Η μηχανικός από τη Μινεσότα δηλώνει ότι βρίσκεται διχασμένη ανάμεσα στην επιθυμία να αγωνιστεί για να διατηρήσει την καριέρα της, την οποία απέκτησε με κόπο, και την έλξη της μητρότητας. «I’m trying to figure out, do I want to be a mother to a second child?» λέει. «I want to be a present parent and actually be there for my child. But I’m scared to have one. It’s very complicated».
Αρχικά προσελκυσμένες στον κλάδο του λογισμικού λόγω της επαγγελματικής του ασφάλειας, ορισμένες γυναίκες εξετάζουν το ενδεχόμενο να αναζητήσουν μια εντελώς διαφορετική καριέρα—μία λιγότερο άμεσα ευάλωτη στην αυτοματοποίηση. Η Ντανιέλ αναρωτιέται πώς θα ήταν να περνάει λιγότερο χρόνο μπροστά σε έναν υπολογιστή. Εξετάζει το ενδεχόμενο να ακολουθήσει σπουδές στην αρχιτεκτονική τοπίου. «I don’t derive meaning from training artificial intelligence, or just fixing code generated», δηλώνει. «If that is the future of this industry, is that a job I want?»
