AI 3 λεπτά ανάγνωσης

Πανεπιστήμιο DIOSynVax: Πρώτη επιτυχής δοκιμή εμβολίου AI σε ανθρώπους.

Πανεπιστήμιο DIOSynVax: Πρώτη επιτυχής δοκιμή εμβολίου AI σε ανθρώπους.
Πανεπιστήμιο DIOSynVax: Πρώτη επιτυχής δοκιμή εμβολίου AI σε ανθρώπους. (Credit: Jackieenjoyphotography)
Πανεπιστήμιο DIOSynVax: Πρώτη επιτυχής δοκιμή εμβολίου AI σε ανθρώπους.

Πανεπιστήμιο DIOSynVax: Πρώτη επιτυχής δοκιμή εμβολίου AI σε ανθρώπους. (Credit: Jackieenjoyphotography)

Ένα καινοτόμο εμβόλιο, το οποίο αναπτύχθηκε με την υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης, κατέγραψε επιτυχία κατά τις αρχικές κλινικές του δοκιμές. Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι πρόκειται για την πρώτη περίπτωση όπου ένα εμβόλιο, με δραστικό συστατικό που σχεδιάστηκε αποκλειστικά μέσω υπολογιστικών προσομοιώσεων, δοκιμάζεται σε ανθρώπους.

Το καθολικό εμβόλιο κατά των σαρμπεκοϊών, προϊόν ανάπτυξης του Πανεπιστημίου DIOSynVax (DVX), δεν παρουσίασε αξιόλογες παρενέργειες. Στην εν λόγω δοκιμή έλαβαν μέρος 39 υγιείς εθελοντές.

Οι επιστήμονες αξιοποίησαν ένα «υπερ-αντιγόνο» που σχεδιάστηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το συστατικό δύναται θεωρητικά να προσφέρει μακροπρόθεσμη προστασία έναντι μιας ευρείας γκάμας ιών εντός μιας συγκεκριμένης οικογένειας, ακόμη και σε περιπτώσεις μεταλλάξεων. Η συγκεκριμένη μεθοδολογία θα μπορούσε δυνητικά να εφαρμοστεί σε ολόκληρες κατηγορίες ιών, όπως οι ιοί Έμπολα ή, στην παρούσα περίπτωση, οι σαρμπεκοϊοί. Οι σαρμπεκοϊοί αποτελούν μια ομάδα κοροναϊών που περιλαμβάνει τόσο τον COVID-19 όσο και τον SARS, μια αναπνευστική νόσο η οποία εκτιμάται ότι προκάλεσε τον θάνατο σχεδόν 1.000 ατόμων κατά τη διάρκεια επιδημίας στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Για τη δημιουργία ενός υπερ-αντιγόνου, οι ερευνητές εφάρμοσαν μηχανική μάθηση σε δεδομένα γενετικής αλληλουχίας. Το υπερ-αντιγόνο αυτό ενσωματώνει κοινά χαρακτηριστικά που απαντώνται σε ολόκληρη την ομάδα των σαρμπεκοϊών, συμπεριλαμβανομένων και στελεχών που δεν έχουν ακόμη αναδυθεί. Το αντιγόνο αποτελεί το ενεργό συστατικό ενός εμβολίου, το οποίο διεγείρει την ανοσολογική απόκριση στον ανθρώπινο οργανισμό. Η παραδοσιακή πρακτική περιλαμβάνει τη χρήση αντιγόνων που προέρχονται από συγκεκριμένους ιούς, καθιστώντας την παρούσα προσέγγιση πρωτοποριακή.

«Έχουμε ξεπεράσει το πρόβλημα των παραδοσιακών εμβολίων, τα οποία έχουν περιορισμένη προστασία», δήλωσε ο Καθηγητής Jonathan Heeney από το Τμήμα Κτηνιατρικής, υπογραμμίζοντας ότι αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να απομακρυνθούν από τον «συνεχή κύκλο που κυκλοφορούν στους ανθρώπους».

Μια εκτενέστερη δοκιμή Φάσης 2 έχει προγραμματιστεί, με στόχο την αξιολόγηση της ικανότητας αντιδράσεων σε «έναν ευρύτερο και πιο ποικιλόμορφο πληθυσμό».

Μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες, όπως η Eli Lilly, η AstraZeneca και η Novartis, έχουν συνάψει τα τελευταία έτη συμφωνίες αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων με εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην ανακάλυψη φαρμάκων με τη συνδρομή τεχνητής νοημοσύνης. Η αμερικανική νεοφυής εταιρεία βιοτεχνολογίας Recursion, η οποία είχε δηλώσει την πρόθεσή της να χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση για την επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων, έφτασε σε αποτίμηση άνω των 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων μετά την αρχική δημόσια προσφορά της το 2021. Επίσης, προσωπικότητες υψηλού κύρους, όπως ο ιδρυτής Bill Gates, έχουν εκφράσει δημοσίως την πεποίθησή τους σχετικά με τον τρόπο που η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μεταμορφώσει την ανακάλυψη φαρμάκων στο μέλλον.

πηγή: gr.pcmag