Η εταιρεία AMD στοχεύει να προσφέρει μια πιο οικονομική εναλλακτική λύση στον τομέα του ημι-επαγγελματικού υλικού ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, μέσω της πλατφόρμας της Ryzen AI Halo Developer Platform.
Μετά την αρχική παρουσίαση της σειράς Ryzen AI 400 στην CES 2026, η AMD αποκάλυψε τους επεξεργαστές Ryzen AI Max PRO 400 Series. Παράλληλα, ανακοινώθηκε ότι η πλατφόρμα AI Halo θα είναι διαθέσιμη για προπαραγγελία τον Ιούνιο, με αρχική τιμή τα $3.999. Αυτή η τιμή είναι $700 χαμηλότερη από το DGX Spark. Με 128 GB μνήμης LPDDR5x, μια μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας (NPU) 50 TOPS, μια GPU RDNA 3.5 με 40 πυρήνες και 2TB αποθηκευτικού χώρου, η AMD υποστηρίζει ότι μπορεί να ανταγωνιστεί αποτελεσματικά την πρόταση της NVIDIA.
«Για να προχωρήσει agentic AI πέρα από το cloud, ο υπολογιστής πρέπει να χειρίζεται εργασίες σε πραγματικό χρόνο τοπικά, ενώ παράλληλα ανταποκρίνεται γρήγορα, προστατεύει ευαίσθητα δεδομένα και υποστηρίζει τις απαιτήσεις μνήμης των σύνθετων agentic ροών εργασίας», αναφέρει η AMD. «Η πλατφόρμα Ryzen AI Halo παρέχει αυτές τις δυνατότητες σε ένα σύστημα επικυρωμένο , ενώ οι επεξεργαστές AMD Ryzen AI Max PRO 400 Series φέρνουν την ίδια αρχιτεκτονική σε εμπορικούς υπολογιστές AI και συστήματα OEM έτοιμα για εταιρική ανάπτυξη.»
Τα Mac mini έχουν εξαντληθεί σχεδόν παντού, καθώς πολλοί τα αγοράζουν για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και για μεταπώληση. Ενώ η AMD συγκρίνει το σύστημά της με διάφορες λύσεις στις παρουσιάσεις της, με αυτή την κυκλοφορία στοχεύει πρωτίστως το DGX Spark, σύμφωνα με το WCCFTech. Η AMD ισχυρίζεται ότι μπορεί να προσφέρει έως και 14% ταχύτερη τοπική απόδοση τεχνητής νοημοσύνης με συγκεκριμένα μοντέλα, χάρη στον ισχυρό επεξεργαστή AMD AI Ryzen Max+ 395 με 16 πυρήνες. Επιπλέον, υποστηρίζει τόσο τα λειτουργικά συστήματα Windows όσο και Linux, ενώ το DGX Spark λειτουργεί αποκλειστικά με Linux.
Το υλικό της πλατφόρμας υποστηρίζει την εκτέλεση τοπικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Διαθέτει συνδεσιμότητα Wi-Fi 7, θύρα Ethernet 10Gbps και θερμική ισχύ σχεδιασμού (TDP) μόλις 120W. Όλα αυτά τα χαρακτηριστικά ενσωματώνονται σε ένα εξαιρετικά μικροσκοπικό σύστημα.
(Credit: AMD)
Παρά το γεγονός ότι η AMD παρουσιάζει το νέο της προϊόν ως ανταγωνιστικό προς τις λύσεις της Nvidia, θεωρεί επίσης σαφώς την υπολογιστική νέφους (cloud AI computing) ως σημαντικό ανταγωνιστή. Πράγματι, τα διαδικτυακά chatbots και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν τον πιο δημοφιλή τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα. Επομένως, τίθεται το ερώτημα γιατί κάποιος να επιλέξει την τοπική εκτέλεση σε ένα ακριβό σύστημα.
Η AMD εκτιμά ότι οι πελάτες που χρησιμοποιούν περίπου 6 εκατομμύρια tokens την ημέρα θα επιβαρύνονται με κόστος cloud που υπερβαίνει τα $770 τον μήνα. Μετά από τρία χρόνια, αυτό το κόστος ανέρχεται σε πάνω από $27.000. Συγκριτικά, το Ryzen AI Halo κοστίζει $4.000 και η λειτουργία του υπολογίζεται σε $16 τον μήνα, με βάση τα τυπικά κόστη ενέργειας. Έτσι, σύμφωνα με τους υπολογισμούς της AMD, επιτυγχάνεται ουσιαστική εξοικονόμηση χρημάτων εντός έξι μηνών.
(Credit: AMD)
Αυτή η εξίσωση δεν θα έχει νόημα για κάθε επιχείρηση, ούτε θα είναι ακριβής όταν ληφθούν υπόψη τα τοπικά κόστη ηλεκτρικής ενέργειας και οι συγκεκριμένες απαιτήσεις εργασίας. Ωστόσο, αποτελεί ένα πειστικό επιχείρημα. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο απαιτητικά και οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν τρόπους για να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη τους, η λειτουργία τοπικής τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να γίνει πολύ πιο ελκυστική. Εάν η AMD καταφέρει να ενσωματώσει το υλικό της στα θεμέλια των προσπαθειών τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, έχει την ευκαιρία να διατηρήσει αυτή τη θέση για αρκετές γενιές υλικού.
(Credit: AMD)
Ακολουθούν οι επεξεργαστές Zen 5 Ryzen AI Max PRO 400 Series. Αυτοί οι επεξεργαστές συνδυάζουν γραφικά AMD RDNA 3.5 με μια μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας AMD XDNA 2 NPU, 192 GB μνήμης συστήματος και 160 GB VRAM. Η AMD αναφέρει ότι είναι «σχεδιασμένοι για προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικούς και δημιουργούς που εργάζονται σε προσομοιώσεις, δημιουργία περιεχομένου και ροές εργασίας με έντονη χρήση δεδομένων». Αναμένεται να τους δούμε ενσωματωμένους σε συσκευές από συνεργάτες όπως η HP και η Lenovo κατά το τρίτο τρίμηνο του έτους.
