Η χρονοβόρα διαδικασία σχηματισμού επηρεάζει κρίσιμα τη διάρκεια ζωής των κυψελών νατρίου-ιόντων και την απόδοση στο τέλος του κύκλου ζωής (EOL). Η παρούσα μελέτη στοχεύει στη βελτιστοποίηση των πρωτοκόλλων σχηματισμού για την αποτελεσματικότητα της διάρκειας, με έμφαση στην επίτευξη υψηλής απόδοσης και στη μείωση του αριθμού των πειραμάτων, ώστε να μειωθεί η κατανάλωση πόρων και να επιταχυνθεί η ανακάλυψη. Συγκεκριμένα, εξετάζουμε δύο ενδεχομένως ανταγωνιστικούς στόχους: την ελαχιστοποίηση του χρόνου σχηματισμού και τη μεγιστοποίηση της απόδοσης στο EOL.
Πέρα από την εφαρμογή αυτή, παρουσιάζουμε και μια μεθοδολογική συμβολή: ένα πλαίσιο σχεδιασμένο για να επιτρέπει την διαλειτουργικότητα μεταξύ των οικοσυστημάτων FINALES και Kadi RDM, το οποίο χρησιμοποιούμε για την αντιμετώπιση του προβλήματος βελτιστοποίησης. Σε αυτή τη ρύθμιση, το πλαίσιο FINALES συντονίζει τον προγραμματισμό και την εκτέλεση των πειραμάτων στο POLiS MAP, ενώ ένας πράκτορας ενεργής μάθησης, υλοποιημένος στο Kadi4Mat, καθοδηγεί την επιλογή πειραμάτων χρησιμοποιώντας πολυ-αντικειμενική ομαδοποιημένη βελτιστοποίηση Bayesian για την αποτελεσματική εξερεύνηση του χώρου παραμέτρων.
Αυτή η ενίσχυση της διαλειτουργικότητας επιτρέπει τη συντονισμένη, κατανεμημένη συνεργασία μεταξύ αυτοματοποιημένων συστημάτων και ροών εργασίας που λειτουργούν από ανθρώπους, γεφυρώνοντας πολλαπλά ερευνητικά κέντρα. Χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση, εξερευνούμε σταδιακά τον συμβιβασμό μεταξύ χρόνου σχηματισμού και απόδοσης EOL και εντοπίζουμε υποψήφιες λύσεις που προσεγγίζουν το μέτωπο Pareto.
Η παραγόμενη ροή εργασίας καταδεικνύει τη δυνατότητα των διαλειτουργικών υποδομών να διευκολύνουν τη βελτιστοποίηση βάσει δεδομένων στην έρευνα μπαταριών και καθιερώνει ένα μεταβιβάσιμο πλαίσιο εφαρμόσιμο σε διάφορες εργασίες βελτιστοποίησης υλικών και μηχανικής.
