Η μελέτη αυτή αναπτύσσει την πλατφόρμα Virtual Speech Therapist (VST), η οποία αποτελεί μια έξυπνη πλατφόρμα βασισμένη σε πράκτορες που απλοποιεί την αξιολόγηση του τραυλίσματος και προσφέρει εξατομικευμένο σχεδιασμό θεραπείας μέσω αυτοματοποιημένων και προσαρμοστικών ροών εργασίας που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η VST ενσωματώνει σύγχρονη ταξινόμηση τραυλίσματος με βάση την βαθιά μάθηση και λογική πολυπρακτορικού μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) για την υποστήριξη αποφάσεων κλινικού επιπέδου που βασίζονται σε στοιχεία.
Η διαδικασία ξεκινά με την απόκτηση και εξαγωγή χαρακτηριστικών από δείγματα ομιλίας των ασθενών. Με βάση αυτά τα δεδομένα, η VST κινεί μια διαδικασία λογικής με πράκτορες, κατά την οποία εξειδικευμένοι πράκτορες LLM παράγουν αυτόνομα, κριτικάρουν και βελτιώνουν επαναληπτικά εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας. Ένας ειδικός πράκτορας κριτικής αξιολογεί όλα τα παραγόμενα σχέδια θεραπείας για να διασφαλίσει την κλινική ασφάλεια, τη μεθοδολογική εγκυρότητα και τη συμμόρφωση με επιστημονικά τεκμηριωμένα στοιχεία και καθιερωμένες επαγγελματικές οδηγίες.
Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα ολοκληρωμένο σχέδιο θεραπείας προσαρμοσμένο στον ασθενή, που προορίζεται για ανασκόπηση από τον κλινικό. Ενσωματώνοντας την ανατροφοδότηση του κλινικού, το σύστημα παράγει ένα τελικό σχέδιο θεραπείας κατάλληλο για εφαρμογή στον ασθενή, ακολουθώντας το πρότυπο “there-in-the-loop”. Πειραματική αξιολόγηση δείχνει ότι το VST δημιουργεί σταθερά υψηλής ποιότητας, τεκμηριωμένες συστάσεις θεραπείας. Αυτά τα ευρήματα επιδεικνύουν τη δυνατότητα του συστήματος να ενισχύσει τις κλινικές ροές εργασίας, να μειώσει το βάρος των κλινικών και να βελτιώσει τα θεραπευτικά αποτελέσματα για τα άτομα με διαταραχές ομιλίας.
Μια διαδραστική διεπαφή χρήστη για το προτεινόμενο σύστημα είναι διαθέσιμη στο διαδίκτυο στη διεύθυνση: https://vocametrix.com/ai/stuttering-therapy-planning-agent, διευκολύνοντας την αξιολόγηση τραυλίσματος σε πραγματικό χρόνο και τον εξατομικευμένο σχεδιασμό θεραπείας.
