Η μοντελοποίηση λανθανόντων κλινικών κατασκευών από μη περιορισμένες κλινικές αλληλεπιδράσεις αποτελεί μια ιδιαίτερη πρόκληση στον συναισθηματικό υπολογισμό. Παρουσιάζεται το ADAPTS (Agentic Decomposition for Automated Protocol-agnostic Tracking of Symptoms), ένα πλαίσιο για την αυτοματοποιημένη αξιολόγηση της σοβαρότητας της κατάθλιψης και του άγχους. Αυτό το πλαίσιο χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική LLM “μείγματος πρακτόρων” (mixture-of-agents). Η προσέγγιση αυτή αναλύει τις μακροσκελείς κλινικές συνεντεύξεις σε εργασίες συλλογιστικής ειδικές για συμπτώματα, παρέχοντας ελεγχόμενες αιτιολογήσεις και διατηρώντας τη χρονική και ομιλητική ευθυγράμμιση.
Η γενίκευση του πλαισίου αξιολογήθηκε σε δύο ανεξάρτητα σύνολα δεδομένων ($N=204$), τα οποία διέθεταν διακριτές δομές συνεντεύξεων. Σε συνεντεύξεις με υψηλή απόκλιση, οι αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις προσέγγισαν τα σημεία αναφοράς των ειδικών (απόλυτο σφάλμα=22) πιο στενά από τις αρχικές ανθρώπινες αξιολογήσεις (απόλυτο σφάλμα=26). Η εφαρμογή ενός «διευρυμένου» πρωτοκόλλου, το οποίο ενσωματώνει ποιοτικές κλινικές συμβάσεις, σταθεροποίησε σημαντικά τις αξιολογήσεις, με την απόλυτη συμφωνία να φτάνει το $text{ICC(2,1)} = 0.877$.
Αυτά τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι το πλαίσιο ADAPTS επιτρέπει ελπιδοφόρες αξιολογήσεις της ψυχιατρικής σοβαρότητας. Ενώ η τρέχουσα υλοποίηση βασίζεται αποκλειστικά σε κείμενο, η υποκείμενη αρχιτεκτονική είναι εύκολα επεκτάσιμη σε πολυτροπικές εισόδους, συμπεριλαμβανομένων ακουστικών και οπτικών χαρακτηριστικών. Παρέχοντας ακρίβεια ανεξάρτητα από το πρωτόκολλο, αυτό το πλαίσιο θέτει τα θεμέλια για μια αντικειμενική και επεκτάσιμη ψυχιατρική αξιολόγηση, ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
