Αυτή η ιστορία δημοσιεύτηκε αρχικά στο The Algorithm, το εβδομαδιαίο μας ενημερωτικό δελτίο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Λίγους μήνες πριν του απονεμηθεί το Βραβείο Νόμπελ Οικονομικών Επιστημών το 2024, ο Ντάρον Ατζέμογλου (Daron Acemoglu) δημοσίευσε μια μελέτη η οποία δεν βρήκε πολλούς υποστηρικτές στη Silicon Valley. Σε αντίθεση με τις υποσχέσεις των διευθυνόντων συμβούλων των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών – περί μιας ριζικής αναμόρφωσης όλων των θέσεων εργασίας γραφείου – ο Ατζέμογλου εκτίμησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα προσέφερε μόνο μια μικρή ώθηση στην παραγωγικότητα των ΗΠΑ και δεν θα καταργούσε την ανάγκη για ανθρώπινη εργασία. Η ΤΝ είναι επαρκής στην αυτοματοποίηση συγκεκριμένων εργασιών, έγραψε, αλλά ορισμένες θέσεις εργασίας θα παραμείνουν απολύτως ανέπαφες.
Δύο χρόνια αργότερα, η μετριοπαθής προσέγγιση του Ατζέμογλου δεν έχει επικρατήσει. Οι συζητήσεις περί μιας αποκάλυψης θέσεων εργασίας λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης εμφανίζονται παντού, από τις συγκεντρώσεις του Γερουσιαστή Μπέρνι Σάντερς (Bernie Sanders) μέχρι τις συνομιλίες που ακούγονται στις ουρές των σούπερ μάρκετ. Ορισμένοι οικονομολόγοι, οι οποίοι στο παρελθόν ήταν σκεπτικιστές, έχουν γίνει πιο ανοιχτοί στην ιδέα ότι κάτι σεισμικό θα μπορούσε να προκύψει με την ΤΝ. Ένας υποψήφιος κυβερνήτης της Καλιφόρνιας δήλωσε την περασμένη εβδομάδα ότι επιθυμεί να φορολογήσει την εταιρική χρήση της ΤΝ και να αποζημιώσει τα θύματα των «απολύσεων που οφείλονται στην ΤΝ».
Από τη μία πλευρά, τα δεδομένα εξακολουθούν να υποστηρίζουν τον Ατζέμογλου· μελέτες επανειλημμένα διαπιστώνουν ότι η ΤΝ δεν επηρεάζει τα ποσοστά απασχόλησης ή τις απολύσεις. Ωστόσο, η τεχνολογία έχει προχωρήσει αρκετά από τις προσεκτικές προβλέψεις του. Του μίλησα για να κατανοήσω αν κάποια από τις τελευταίες εξελίξεις στην ΤΝ έχουν αλλάξει τη θέση του, και για να μάθω τι τον ανησυχεί αυτές τις μέρες, αν όχι η επικείμενη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI).
Οι παράγοντες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI agents)
Ένα από τα σημαντικότερα τεχνικά άλματα στην ΤΝ από τη δημοσίευση της μελέτης του Ατζέμογλου είναι η παράγων ΤΝ (agentic AI), δηλαδή εργαλεία που μπορούν να υπερβούν τα chatbots και να λειτουργούν αυτόνομα για να ολοκληρώσουν τον στόχο που τους ανατίθεται. Επειδή μπορούν να εργάζονται ανεξάρτητα αντί απλώς να απαντούν σε ερωτήσεις, οι εταιρείες προωθούν όλο και περισσότερο τους παράγοντες αυτούς ως αντικατάσταση πολλών ανθρώπινων εργαζομένων από έναν.
«Πιστεύω ότι αυτή είναι απλώς μια χαμένη υπόθεση», δηλώνει ο Ατζέμογλου. Θεωρεί ότι οι παράγοντες πρέπει να αντιμετωπίζονται καλύτερα ως εργαλεία για την ενίσχυση συγκεκριμένων τμημάτων της εργασίας κάποιου, παρά ως κάτι αρκετά ευέλικτο ώστε να διαχειριστεί ολόκληρη τη δουλειά ενός ατόμου.
Ένας λόγος σχετίζεται με όλες τις διάφορες εργασίες που περιλαμβάνει μια θέση εργασίας, κάτι που ο Ατζέμογλου ερευνά στην εργασία του για την ΤΝ από το 2018. Για παράδειγμα, ένας τεχνικός ακτινογραφιών διαχειρίζεται 30 διαφορετικές εργασίες, από τη λήψη ιστορικού ασθενών έως την οργάνωση αρχείων εικόνων μαστογραφίας. Ένας εργαζόμενος μπορεί φυσικά να εναλλάσσεται μεταξύ μορφών, βάσεων δεδομένων και στυλ εργασίας για να το κάνει αυτό, λέει ο Ατζέμογλου, αλλά πόσα μεμονωμένα εργαλεία ή πρωτόκολλα θα απαιτούσε μια ΤΝ για να κάνει το ίδιο;
Το αν οι παράγοντες θα ενισχύσουν υπερβολικά τον αντίκτυπο της ΤΝ στις θέσεις εργασίας θα εξαρτηθεί από το αν μπορούν τελικά να διαχειριστούν την ενορχήστρωση μεταξύ των εργασιών που οι άνθρωποι εκτελούν φυσικά. Οι εταιρείες ΤΝ βρίσκονται σε έντονο ανταγωνισμό για να αποδείξουν ότι οι παράγοντες ΤΝ τους μπορούν να λειτουργούν ανεξάρτητα για όλο και μεγαλύτερες χρονικές περιόδους χωρίς να κάνουν λάθη, μερικές φορές υπερβάλλοντας στα αποτελέσματα – αλλά ο Ατζέμογλου δηλώνει ότι πολλές θέσεις εργασίας θα γλιτώσουν από την επικράτηση της ΤΝ εάν οι παράγοντες δεν μπορούν να εναλλάσσονται ομαλά μεταξύ των εργασιών.
Η νέα εκστρατεία προσλήψεων
Επί χρόνια, οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες προσφέρουν ιλιγγιώδεις μισθούς για την πρόσληψη ερευνητών ΤΝ. Ωστόσο, ρώτησα τον Ατζέμογλου για μια διαφορετική εκστρατεία προσλήψεων που έχω παρατηρήσει: οι εταιρείες ΤΝ δημιουργούν όλες εσωτερικές ομάδες οικονομολόγων.
Η OpenAI προσέλαβε τον Ρόνι Τσάτερτζι (Ronnie Chatterji) από το Πανεπιστήμιο Duke το 2024 για να αναλάβει τη θέση του επικεφαλής οικονομολόγου της και ανακοίνωσε πέρυσι ότι ο Τσάτερτζι θα συνεργαστεί με τον Τζέισον Φέρμαν (Jason Furman) – οικονομολόγο του Χάρβαρντ και πρώην σύμβουλο του Μπαράκ Ομπάμα – για την έρευνα σχετικά με την ΤΝ και τις θέσεις εργασίας. Η Anthropic συγκρότησε μια ομάδα 10 κορυφαίων οικονομολόγων για να επιτελέσουν παρόμοιο έργο. Και μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Google DeepMind ανακοίνωσε ότι προσέλαβε τον Άλεξ Ίμας (Alex Imas), οικονομολόγο από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, ως «διευθυντή οικονομικών της AGI».
Ο Ατζέμογλου έχει παρατηρήσει επίσης συναδέλφους του να προσλαμβάνονται για αυτούς τους ρόλους. «Έχει νόημα», λέει: οι εταιρείες ΤΝ γνωρίζουν καλά ότι ο δημόσιος σκεπτικισμός σχετικά με την ΤΝ, σε μεγάλο βαθμό λόγω ανησυχιών για τις θέσεις εργασίας, αυξάνεται. Και έχουν ισχυρά κίνητρα για να διαμορφώσουν την οικονομική αφήγηση γύρω από την τεχνολογία τους (σκεφτείτε την τελευταία πρόταση της OpenAI για μια νέα εποχή βιομηχανικής πολιτικής).
«Αυτό που ελπίζω να μην συμβεί», λέει ο Ατζέμογλου, «είναι να ενδιαφέρονται για οικονομολόγους απλώς για να προωθήσουν τις απόψεις τους ή να ενισχύσουν την υπερβολή». Αυτή η ένταση επικρέμαται πάνω από τον αναδυόμενο τομέα των «οικονομικών της ΤΝ»· είναι ανησυχητικό το γεγονός ότι ορισμένες από τις πιο επιδραστικές έρευνες σχετικά με τον αντίκτυπο της ΤΝ στην εργασία ενδέχεται να προέρχονται όλο και περισσότερο από τις εταιρείες που έχουν τα περισσότερα να κερδίσουν από ευνοϊκά συμπεράσματα.
Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI apps)
Δεν θεωρώ την ΤΝ δύσχρηστη· οι περισσότεροι από εμάς αλληλεπιδρούμε με αυτήν μέσω chatbots που χρησιμοποιούν απλή γλώσσα. Ωστόσο, ο Ατζέμογλου δηλώνει ότι πρέπει να εξετάσουμε πώς συγκρίνεται με το είδος του λογισμικού που εκκίνησε προηγούμενους τεχνολογικούς μετασχηματισμούς, όπως το PowerPoint για παρουσιάσεις και το Word για έγγραφα.
«Οποιοσδήποτε μπορούσε να τα εγκαταστήσει στον υπολογιστή του και να τα χρησιμοποιήσει για να κάνει όσα επιθυμούσε», λέει. Διαδόθηκαν αναλόγως.
«Δεν έχουμε δει την ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων στην ΤΝ που να έχουν την ίδια ευχρηστία», δηλώνει. Ακόμα κι αν οποιοσδήποτε μπορεί να συνομιλήσει με ένα μοντέλο ΤΝ, τείνει να χρειάζεται χρόνος για τον μέσο εργαζόμενο ώστε να αποκομίσει πρακτική και παραγωγική χρήση από αυτό. Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η ΤΝ δεν έχει ακόμη δείξει κανέναν σεισμικό αντίκτυπο στην αγορά εργασίας ή στην οικονομία. Ένα από τα βασικά σημάδια που παρακολουθεί ο Ατζέμογλου, λοιπόν, είναι η δημιουργία εφαρμογών που καθιστούν την ΤΝ ευκολότερη στη χρήση.
Ωστόσο, αναγνωρίζει ότι για ένα διάστημα, θα βλέπουμε κάθε είδους αντικρουόμενα στοιχεία σχετικά με την ΤΝ: ανέκδοτα περιστατικά ότι οι απόφοιτοι κολεγίων βρίσκουν την αγορά εργασίας όλο και χειρότερη, αλλά καμία αισθητή επίδραση της ΤΝ στην παραγωγικότητα, για παράδειγμα. «Υπάρχει τεράστια αβεβαιότητα», λέει. Και αυτό είναι το πιο αποκαλυπτικό στοιχείο για την οικονομία της ΤΝ αυτή τη στιγμή: η βεβαιότητα της ρητορικής παράλληλα με την αβεβαιότητα όλων των άλλων.
