Η δειγματοληψία από μη κανονικοποιημένες πυκνότητες είναι ανάλογη με το πρόβλημα της παραγωγικής μοντελοποίησης, όπου η κατανομή-στόχος ορίζεται από δείγματα δεδομένων. Δεδομένου του συχνά υψηλού κόστους αξιολόγησης της συνάρτησης ενέργειας, η ανάπτυξη ενός αποδοτικού δειγματολήπτη αποτελεί βασική πρόκληση.
Παρουσιάζεται το Flow Sampling, ένα πλαίσιο βασισμένο σε μοντέλα διάχυσης και αντιστοίχισης ροής, σχεδιασμένο για περιβάλλοντα χωρίς δεδομένα. Ο στόχος εκπαίδευσης του συστήματος εξαρτάται από δείγμα θορύβου και προσαρμόζεται σε ολίσθηση διάχυσης αποθορυβοποίησης, δομημένη από τη συνάρτηση ενέργειας. Αντιθέτως, ο στόχος των μοντέλων διάχυσης εξαρτάται από δείγμα δεδομένων και προσαρμόζεται σε ολίσθηση διάχυσης θορυβοποίησης.
Η χρήση της διαδικασίας παρεμβολής ελαχιστοποιεί τις αξιολογήσεις της συνάρτησης ενέργειας κατά την εκπαίδευση, προσφέροντας μία αποδοτική και επεκτάσιμη μέθοδο δειγματοληψίας μη κανονικοποιημένων πυκνοτήτων. Επιπλέον, η διατύπωση επεκτείνεται φυσικά σε πολλαπλότητες Riemann, επιτρέποντας δειγματοληψία βασισμένη στη διάχυση σε γεωμετρίες πέραν του Ευκλείδειου χώρου. Προκύπτει κλειστή αναλυτική φόρμουλα για την υπό συνθήκη ολίσθηση σε πολλαπλότητες σταθερής καμπυλότητας, όπως υπερσφαίρες και υπερβολικοί χώροι.
Το Flow Sampling αξιολογήθηκε σε συνθετικά σημεία αναφοράς ενέργειας, μικρά πεπτίδια, παραγωγή μοριακών διαμορφωτών μεγάλης κλίμακας με απόσβεση, και κατανομές στην σφαίρα, επιδεικνύοντας ισχυρή εμπειρική απόδοση.
