Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Μέριλαντ (UMD), την Google, τη Meta, καθώς και άλλα συνεργαζόμενα ιδρύματα, αξιοποίησαν την πλατφόρμα AutoTTS. Μέσω αυτής, ένας ειδικά σχεδιασμένος παράγοντας κωδικοποίησης (coding agent) μπόρεσε να ανακαλύψει αυτόνομα αλγορίθμους ελέγχου, οι οποίοι προορίζονται για τη βελτιστοποίηση της συλλογιστικής ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο αλγόριθμος που αναπτύχθηκε και εντοπίστηκε από τον εν λόγω παράγοντα επιτυγχάνει σημαντική μείωση της υπολογιστικής ισχύος. Συγκεκριμένα, περιορίζει την απαιτούμενη υπολογιστική ενέργεια κατά 70% σε σύγκριση με την καθιερωμένη μέθοδο της αυτο-συνέπειας (standard self-consistency). Παράλληλα, διατηρεί την ίδια ακρίβεια στα αποτελέσματα, εξασφαλίζοντας ισοδύναμη απόδοση.
Η συνολική διαδικασία αναζήτησης και ανακάλυψης αυτού του αλγορίθμου χαρακτηρίστηκε από αξιοσημείωτη αποδοτικότητα. Το συνολικό κόστος για την εκτέλεση της έρευνας ανήλθε σε μόλις 40 δολάρια ΗΠΑ, ενώ η χρονική διάρκεια της όλης επιχείρησης δεν ξεπέρασε τα 160 λεπτά.
The article Researchers let Claude Code discover AI scaling algorithms that humans probably wouldn’t have designed appeared first on The Decoder.
