Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει την κλοπή ταυτότητας σε βιομηχανική κλίμακα στις ΗΠΑ (Source: the-decoder.com)
Η Nano Banana Pro προέτρεψε
Βασικά Σημεία
- Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και οι αυτόνομοι πράκτορες επιταχύνουν την κλοπή ταυτότητας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με το γραφείο πιστωτικών πληροφοριών Experian, το 40% των παραβιάσεων δεδομένων που διερευνήθηκαν πέρυσι αφορούσαν τεχνητή νοημοσύνη.
- Οι απατεώνες χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το FraudGPT για να εντοπίσουν έγκυρους αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης και να δημιουργήσουν πλαστές ταυτότητες (deepfake IDs) για το άνοιγμα λογαριασμών. Οι ετήσιες παγκόσμιες απώλειες από απάτες ξεπερνούν πλέον τα 534 δισεκατομμύρια δολάρια.
- Για την αντιμετώπιση του φαινομένου, οι εταιρείες αναπτύσσουν αυτοματοποιημένους ελέγχους ζωντάνιας και συστήματα αξιολόγησης κινδύνου βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ στους ιδιώτες συνιστάται η χρήση πιστωτικών παγώσεων, ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων, κλειδιών πρόσβασης (passkeys) και VPN.
Μια έρευνα του Bloomberg αποκαλύπτει πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και οι αυτόνομοι πράκτορες ενισχύουν την κλοπή ταυτότητας στις Ηνωμένες Πολιτείες, από την αναζήτηση αριθμών κοινωνικής ασφάλισης στο darknet έως την παραγωγή πλαστών αδειών οδήγησης (deepfake driver’s licenses).
Η δημοσιογράφος του Bloomberg, Jennah Haque, έλαβε ένα πακέτο καλωσορίσματος από την Ultimate Medical Academy στην Τάμπα πριν από λίγους μήνες, το οποίο περιλάμβανε ένα ανδρικό μπλουζάκι πόλο μεγέθους XL. Η ίδια δεν είχε υποβάλει ποτέ αίτηση. Κάποιος είχε υποβάλει 13 αιτήσεις σε κολέγια και πολλαπλά αιτήματα οικονομικής βοήθειας στο όνομά της, ενδεχομένως ξεκλειδώνοντας φοιτητικά δάνεια άνω των 50.000 δολαρίων. Το όνομα, η ημερομηνία γέννησης, η διεύθυνση και ο αριθμός κοινωνικής ασφάλισης ταίριαζαν απόλυτα. Η μόνη ένδειξη που πρόδιδε την απάτη ήταν ένα λύκειο στην Αλαμπάμα στο οποίο δεν είχε πατήσει ποτέ το πόδι της.
Η περίπτωση της Haque δεν είναι καθόλου μοναδική, όπως αποκαλύπτει η ίδια η έρευνά της. Η κλοπή ταυτότητας έχει φτάσει σε ένα νέο επίπεδο, ακριβώς όπως φοβούνταν οι ειδικοί. Τα στοιχεία από το Κέντρο Πόρων Κλοπής Ταυτότητας (ITRC) για το 2025 δείχνουν τον υψηλότερο αριθμό παραβιάσεων δεδομένων από τότε που ξεκίνησε η καταγραφή το 2005. Εξειδικευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πλαστές ταυτότητες (deepfakes) αποτελούν πλέον τακτικό μέρος του τρόπου δράσης.
Ο κ. Michael Bruemmer, Αντιπρόεδρος Προστασίας Καταναλωτών στην Experian – ένα από τα τρία μεγάλα γραφεία πιστωτικών πληροφοριών των ΗΠΑ – δηλώνει ότι το 40% των 5.000 παραβιάσεων δεδομένων που διαχειρίστηκε η ομάδα του για τις πληγείσες εταιρείες πέρυσι αφορούσαν τεχνητή νοημοσύνη. Για το 2026, η Experian αναμένει ότι η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη θα καταστεί ο κύριος παράγοντας.
Τα πρακτορικά συστήματα συνδέουν αυτόματα πολλαπλά βήματα
Τα εργαλεία είναι ήδη ώριμα, σύμφωνα με το Bloomberg. Μοντέλα όπως το FraudGPT, ένα γλωσσικό μοντέλο εκπαιδευμένο σε δεδομένα παραβιάσεων, μπορούν να δοκιμάσουν εκατοντάδες χιλιάδες αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης μέσα σε λίγα λεπτά, μέχρι να βρουν έναν έγκυρο συνδυασμό που συνδέεται με έναν λογαριασμό με μικρή δραστηριότητα.
Ορισμένοι υπο-πράκτορες ερευνούν το darknet για χρησιμοποιήσιμα προσωπικά δεδομένα, άλλοι επικοινωνούν ταυτόχρονα με πολλαπλές τράπεζες υπό διαφορετικές ταυτότητες, και άλλοι συμπληρώνουν αυτόματα πολύπλοκες κυβερνητικές φόρμες για αιτήσεις πίστωσης. Ένας υπάλληλος οικονομικής βοήθειας των ΗΠΑ δήλωσε στην Haque ότι ο τεράστιος όγκος αιτήσεων σε κολέγια που υποβλήθηκαν σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα θα ήταν σχεδόν αδύνατος χωρίς τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η κ. Naureen Ali, Επικεφαλής Απάτης στις ΗΠΑ στην TransUnion, περιγράφει ένα κοινό σχέδιο απάτης τύπου “bust-out”: οι απατεώνες ανοίγουν αρχικά μικρές πιστωτικές γραμμές σε τοπικές τράπεζες, και στη συνέχεια μεγαλύτερες σε θεσμικούς δανειστές. Υποβάλλουν πλαστές άδειες οδήγησης (deepfake driver’s licenses) ως φυσική επαλήθευση ταυτότητας, και στη συνέχεια εξαντλούν τις πιστωτικές κάρτες και τους λογαριασμούς. Η Ali εκτιμά τις ετήσιες παγκόσμιες απώλειες από απάτες σε περισσότερα από 534 δισεκατομμύρια δολάρια, αν και δεν αναλύει το μερίδιο που οφείλεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο κ. Bruemmer συνοψίζει απλά: η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις επιθέσεις ταχύτερες, πιο εξελιγμένες και οπτικά πιο πειστικές. Τα μηνύματα ηλεκτρονικού ψαρέματος (phishing emails) είναι πλέον σχεδόν αδύνατο να εντοπιστούν από τους περισσότερους παραλήπτες. Ο κ. Tamas Kadar, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας πρόληψης απάτης SEON, αναφέρει ότι οι απατεώνες μπορούν πλέον να δημιουργήσουν πλήρεις ιστοσελίδες phishing χωρίς να γράψουν ούτε μία γραμμή κώδικα.
Οι ειδικοί με τους οποίους μίλησε το Bloomberg συμφωνούν ότι η καλύτερη άμυνα ενάντια σε αυτό το κύμα είναι η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη. Η TransUnion χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένους ελέγχους ζωντάνιας για την ανίχνευση αυτοφωτογραφιών που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η SEON αναλύει τις συναλλαγές χρησιμοποιώντας ιδιόκτητες βαθμολογίες κινδύνου. Για τους ιδιώτες, οι καθιερωμένες συμβουλές εξακολουθούν να ισχύουν: πιστωτικές παγώσεις, έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων, κλειδιά πρόσβασης (passkeys) και αποφυγή δημόσιου Wi-Fi χωρίς VPN.
Ειδήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης Χωρίς Υπερβολές – Επιλεγμένες
Πηγή: Bloomberg
